智能收集、数据分析都有哪些方法？

爆炸的大数据意味着企业不可能按照传统的模式去收集数据，否则不仅浪费资金，也浪费人力。而在现代企业中，用智能方法收集和数据分析的比比皆是。那么，企业是如何做到的呢？

一、数据仓库容量超大

数据仓库是大数据存储数据的地方，在这个地方可能会存储上万、十几万甚至数亿的数据，而没有足够大的空间就会导致信息满仓，新消息收集不进来，陈旧无用的消息浪费内存。而数据仓库的容量非常大，而且主题明确，比较稳定不说，高度集成，能够帮助企业更好的管理数据。而且在大数据分析和应用当中，大数据仓库可以作为支撑快速消费品企业的研究基础，帮助企业更好地挖掘数据资源，帮助营销人员更好的制定营销策略，从而提升企业业绩。

二、搜索引擎更专业高效

从最开始的只有谷歌到谷歌百度共存，再到谷歌退出中国市场，各种搜索引擎不断崛起，中国的互联网经历了翻天覆地的变化。而在这些变化中，各种专业搜索引擎的应用已经越来越广泛，比如旅游搜索、购物搜索、在线黄页搜索等，也许他们不如百度强大，但是在某个领域，他们是专业、不可超越的。

通过这些搜索引擎中的大数据，企业可以快速建立搜索，比如企业信息、产品信息、消费者评价以及服务反馈等，在这些搜索引擎中应有尽有，而也因此这些搜索引擎形成了大数据中的专业化、综合性强的商业搜索引擎。

三、基于云基础的数据分析

为大数据做市场调研，目的是为了更好的了解消费者需求，现在企业的数据分析已经形成了云计算为基础的数据分析模式，不仅能够将碎片化的消息整合成完整的信息，同时还能够帮助营销人员更好的了解消费者心理以及行为变化的原因。

不仅如此，专业人士强调，基于云计算基础上的大数据能帮助市场调研人员更好的掌握消费者心理不说，成本低、效率高更是深受消费者的喜爱，进而奠定了市场研究的手段基础。所以，在研究大数据过程中，这些先进的技术和手段也是不能随意忽视的。