行业大数据与企业的数据化运营

自从互联网+理念推出之后，越来越多的传统IT企业的人开始加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，而一些传统企业更是在此基础上投入到大数据的浪潮当中。然而，对于大数据，对于企业的数据化运营，依然有不少人存在疑问。

实际上，无论是大数据还是移动互联网，都已经不单单是IT概念，它是改变人类生活方式的一种产业，为人类带来新的发展名词O2O，虽然还是着眼在解决人们的衣食住行，但是却比传统的方式更简单更便捷，而这也是企业投身互联网发展的主要原因所在。过去企业靠知识穿成来获得发展，靠问卷调查来了解反馈，然而这些方法不仅反应慢、周期长，同时也存在很大的误差，给企业决策带来错误引导。

而互联网的这些领域知识都是靠海量用户数据分析获取的，不仅从中获得了用户的行为数据，同时也获得了更多对企业发展有参考价值的数据。过去，传统企业一旦形成领导地位就很难被别人超越，而在现在，因为有了大数据，有了数据分析，颠覆往往只是瞬间的事，发展竞争也比以往激烈了很多。一个很简单的例子，之前有一个很成功的营销是啤酒与尿布，这种营销如果是传统时代，必然会给企业带来长足发展。

而在互联网时代，大数据的存在将其神秘面纱揭开，一旦其他企业学会，这个利润增长点就毫无竞争价值可言。因而，对于现代企业来讲，必须要不断的挖掘新的利润增长点，这时候，大数据的价值就完全体现出来了。通过互联网全面学习，将各种数据融合在一起，分析并挖掘出对企业发展有利的信息，从而在市场竞争中占据优势。

这是现代企业所希望的，也是现代企业所期盼的。而对于现代企业来讲，大数据分析所需要的恰恰是人才。

当然，对于大数据从业者而言，不同类型的企业利用大数据的过程是不同的，不同的情况下有不同的消费行为，而不同的消费行为会给企业带来不同的影响，因而在分析大数据之时，不能以偏概全，也不能下绝对的结论。根据企业性质、消费者行为以及产品销售数据总结消费行为，为企业带来真正的利润增长点。