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如何选择合适的软件做数据挖掘?
2016-06-14
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本文不是技术文,也不是经验贴,仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员,LEVEL I,LEVEL II SPSS Modeler,Python,SAS等课程的学员心得体会。


关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得
    有很多小伙伴觉得最近大热的是Python 或者是R,我课程几乎都听过,但最后我却独爱李老师的SPSS Modeler,只有经历过,才知道什么最适合自己,李老师的课给了我很大的自信,也让我在数据分析的道路上不惧困难的越走越远。
    李老师是台湾人,说话确实是有一些台腔,但这并不影响听课,因为说话很好听喔,有一种让你想学习听课的魔力,我个人很喜欢。李老师是个很耐心也很可爱的人,他不会说你遇到的提问的问题,是多么浅显,就不会好好回复,我上次因为软件安装盘的问题,分析数据一直报错,我的课就一直卡在那里,没办法继续(我是看的录播,直播没赶得上,很遗憾),我通过课程老师找到李老师,一直再试问题,都晚上十一点多了,才解决好,让我无比感动,在看录播的时候,有同学问的问题很简单,李老师也没有嫌烦,一点一点直到同学可以明白,大家要知道现在很多老师,耐心是很缺乏的,别说简单的问题,就是稍微深一点的问题,他觉得你烦的,一般都会直接忽略,很感激在数据分析的路上可以遇到这样一个好老师。
    SPSS Modeler和像Python  R这类的软件不太一样,它适合编程基础较弱,或者是没有基础的伙伴们进行数据分析,我是从审计行业想转行的,所以我在二级的道路上一直都比较迷茫,我该学什么软件才好呢,可是我的基础不强,我该怎么办才好呢,别说是其他的SAS 我也听得没SPSS Modeler这么明白,可能是我生性愚钝吧,那些大热的软件,我有些应付不过来,我就想着好好把这个软件学好,以后再去涉及到其他的部分。真正的学习并不是说你学的东西有多热门,你学的东西有多讨人喜欢或者是其他原因,而是适合自己最重要。
    我是今年六月的二级,二级的几门课我几乎全报了,像sas  Python  我都报了名,可也都跟着听了一遍,老师讲的是很好,但转了一圈,我还是更喜欢李老师的课,我跟课程老师说,李老师还有其他的课程吗?他有什么我就去报什么,没有别的原因,只是因为人格魅力很强。
    讲课风趣幽默,能把复杂的东西简单化,这不就是我们想要的学习结果吗?我们不都是想把硬骨头啃下来,以后就会好很多不是吗?
学习了这么久,有一套自己的学习方法才是最重要的,李老师推荐了很多的书都很棒,我准备二级考完好好看一看,光是输入没用,你要去做,转化成输出,知识才真正是你的,要学会内化,总结,不断反省才能成长。
    李老师的课,十六个课时,很惭愧我才听了一遍多,第二遍还没有听完,在各个课程的比较中,我也花了不少时间,所以进度有些慢,在第一遍听课的时候可以听慢一些,方便有时间思考和记笔记,到了第二遍的时候,你就可以稍微加快一些进度,这里的加快是指老师讲的一些生活小事我们可以先跳过去不听,毕竟时间有限。考纲这次好像也是李老师出的,深得我心呐。考纲一定要看,至少两遍,不能再少了,我考纲的时间分配是这样的:在开始听李老师课之前,我先看了听了一遍考纲视频,那时候云里雾里的,不过有好处就是带着问题去听课,你更能听明白。第二遍是在你听完第一次课之前,考纲的知识点你就可以拿出来整理和总结了,以前不会的问题,现在应该几乎都能明白,当然一定会有一些依旧不是很会的地方,那第二遍视频就可以开始了,找准目标的听课,比较容易找到答案,不断查漏补缺,才能更好的进步。考纲上的习题一定要看,都是比较简单的基础题。如果之后做题还是有不太会的地方,可以对着考纲找知识点回看,若还是不能明白,建议去找老师解答,不管哪个方向的,找李老师他应该都是很热情的来回答大家的问题。
    祝大家都可以考一个好成绩!
                   小北
                 2016.6.13
结论:数据分析和数据挖掘更重要的是分析思维,模型原理和对业务的深刻理解应用。软件只是分析的工具,选择合适自己的是最重要的。借用邓小平总理提出的“猫论”,即“不管黑猫白猫,抓得到老鼠就是好猫。”

附周敦颐《爱莲说》节:
水陆草木之花,可爱者甚蕃。晋陶渊明独爱菊。自李唐来,世人盛爱牡丹。予独爱莲之出淤泥而不染,濯清涟而不妖,中通外直,不蔓不枝,香远益清,亭亭净植,可远观而不可亵玩焉。


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