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《影响中国大数据产业进程100人》 鲁四海:为什么说大数据是区域经济新引擎
2016-03-31
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前言:
「影响中国大数据产业进行100人」系列专访第二期,本系列内容由网加时代提供,中国首席数据官联盟授权CDA转载。更多精彩请持续关注~

第二期专访人物:中国首席数据官联盟发起人鲁四海



鲁四海,中国首席数据官联盟发起人,北大信息化与信息管理研究中心技术顾问,中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长,在云计算、大数据、移动信息化以及互联网+传统行业发展等方向有较深入研究,参与编写了《中国互联网发展报告》、《智慧城市实践指南》、《云计算技术与标准化》、《中国云计算实践指南白皮书》、《中国云计算产业链及应用趋势研究报告》、《中国电子政务云服务采购指南白皮书》等书籍和报告。

大数据已成为国家战略,各地都在大力推动大数据产业的发展。那么大数据对区域经济的发展产生了怎样的影响?今天就大数据如何影响区域经济对中国首席数据官联盟发起人鲁四海进行了独家专访。

《网加时代网》:大数据对区域经济带来的影响是什么?

鲁四海:用之则升级,不用则落后。虽然我不同意互联网、大数据正在颠覆各行各业的讲法,但是大数据的应用和推广对于国家提出的供给侧结构性改革和“中国制造2025”具有重要意义,将成为区域经济发展的新引擎。大数据在成为区域经济发展的新引擎主要体现在三个方面:一是将大数据作为资产、生产资料深入应用于传统行业,可以大大提高传统行业的运行效率,提升其竞争力,从而使得其快速发展;二是大数据本身就是可以形成一个产业,因为大数据到价值转变的过程中需要经过数据采集、数据整合、数据处理、数据挖掘数据可视化、数据解读等多个环节,这些环节在软件与服务方面还存在不少的机会,但硬件生产和数据中心要非常慎重;三是让大数据和某个行业深度结合,产生新的业态,比如大数据和农业的结合,提供支持精细化耕作、健康养殖等方面的数据服务。

《网加时代网》:前面讲到大数据对区域经济发展的重要意义,那么您认为地方在发展大数据过程中都面临哪些挑战?

鲁四海:挑战主要有这几个方面吧,一是可直接应用的数据源还比较缺乏,二是政策法规较为滞后,三是良好的创新环境还没形成,四是对于很多地方而言人才比较缺乏。

丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。传统行业受信息化水平制约,数据储量仍不丰富。已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况。同时,政府、企业和行业信息化系统建设中受到各种因素制约,形成了众多“信息孤岛”,数据开放程度严重滞后。

我国个人信息保护、数据跨境流动等方面的法律法规尚不健全,这成为制约大数据产业健康发展的重要原因之一。需要结合我国法治建设的实际情况,探索通过行业自律等方式弥补法律体系不完善的弊端。

大数据的发展需要产学研用协同互动,技术创新、模式创新和管理创新需要得到扶持,只有大力开展应用创新,并能够推动示范试点做大做强,促使其实现商业化、规模化、产业化。大数据产业才能真正被发展起来,才能发挥其对区域经济的带动作用。

大数据应用需要的是复合型人才,要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握,还需有一定行业知识,但目前国内还没有哪所高校能培养出这样的大数据人才。

《网加时代网》:区域经济发展中最重要的角色应该就是地方政府了,那么您个人认为地方政府在推动大数据发展中应该怎么定位,又需在哪些方面做足工作呢?

鲁四海:地方政府在发展大数据产业过程中,最重要的就是制定政策、培育创新环境、整合资源打造人才队伍、通过智慧城市大数据应用树立示范,引导大数据产业健康发展。

个人认为政策法规最重要的是关注两个方面:通过制定符合当地情况的政策法规划,促进数据的收集、整合和开放应用;配套相应的大数据产学研用相结全的政策,支持科研成果商业化应用。

培育创新环境,可以从这几个方面入手:鼓励技术创新、模式创新和管理创新,可以通过奖励等方式;开展大数据应用的示范试点,并推动示范试点做大做强,支持其商业化、规模化发展;加大对创新、创新项目的支持;政府可以通过建设开放实验室等方式进一步促进创新发展。

人才队伍培育方向,对于地方来讲,可以通过支持全国高等院校、研究机构和信息化企业到当地设立大数据研究机构,开展大数据理论和科学研究,培养行业领军人才、复合人才。推动与北上广等国内大数据先发展地区以及国际的合作,引进一批能够突破大数据应用的关键技术、能带动大数据产业发展的科学家和创新人才。积极组织专家学者开展面向政府、行业、企业的大数据专题讲座和培训,将大数据知识作为领导干部新知识新技能培训重要内容。

智慧城市是大数据应用的重要场景,比如智慧城市运营中心,就完全是依靠数据进行监控、预测、辅助决策等。所以通过智慧城市树立一批大数据的示范试点,能够提升城市管理与服务的基础上推动大数据应用落地,促进大数据产业的发展。由于智慧城市涉及面非常广,在这过程中发现和培育大数据的新业态也是完全可能的。

《网加时代网》:前面讲到政府,那么大数据浪潮下传统企业应该怎么做?

鲁四海:主要做四个方面的事吧:一、建立数据思维,用数据思维重新思考企业的运营管理;二、完善企业的信息化,对于信息化比较弱的中小型企业可以先用一些轻量级的SaaS服务;三、探索数据在运营管理中的应用,比如可以先从大数据对营销的支持、辅助决策入手;四是探索组织结构的变革和人才队伍的储备,比如探索是否需要设立CDO,是否需要引入大数据技术工程师等。

《网加时代网》:通过前面您的讲述,大数据已然成为区域经济发展的新引擎,您也为政府、传统企业提出了一些可行的建议。我还想问您觉得在大数据推动区域经济发展的过程中会有哪些创业与创新机会?

鲁四海:正如前面讲到的大数据从数据到价值的过程比较长,这中间会有很多的机会,拿数据挖掘来说,这里面就涉及到模型,而这、种应用层的模型和行业应用是强相关的,那完全可以选择一个行业深入进去,未来你就是这个细分市的老大了。

再有就是探索大数据和行业的深度整合,去发展新的业态。这种新的业态其实核心就是跨界整合。比如将大数据与物流的整合,那是不是就可以开发出物流信息服务,与电子商务整合,那是不是就可以产生诸如基于大数据的品牌服务等新生业务了。大数据新业态想像空间还是非常大的,可以去探索,但切记不能将数据应用与技术分割开来。

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