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数据科学产业科普: 不同的职业所扮演的不同角色
数据科学产业科普: 不同的职业所扮演的不同角色
2016-03-25
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概述:
数据科学
是近年来最热门的话题之一,其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。
数据科学家
掌握语言:
R
、
SAS
、
Python
、Matlab、
SQL
、
Hive
、Pig、
Spark
技术及才能:
分布式计算
预测建模
数据的故事设计与可视化
数学理论、统计基础与
机器学习
角色职责:大数据的清理、通报与组织。
角色定位:熟练的数据向导
职业流向:谷歌、微软、Adobe等公司
数据分析师
掌握语言:R、Python、HTML、Javascript、C/C++、
SQL
技术及才能:
电子表格工具(如excel)
数据库系统(基于
SQL
和No
SQL
)
社交与
数据可视化
数学理论、统计基础与
机器学习
角色职责:收集、处理与执行统计数据分析
角色定位:让数据说话的直观数据迷
职业流向:IBM、惠普、DHL等公司
数据工程师
掌握语言:
SQL
、
Hive
、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl
技术及才能:
数据库系统(基于
SQL
和No
SQL
)
数据建模
与
ETL
工具
数据应用程序接口
数据仓库
的方案
角色职责:架构的开发、构建、测试与维护。(如数据库与大规模处理系统)
角色定位:全能的普通人
职业流向:Facebook、Spotify、亚马逊等公司
统计师
掌握语言:R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、
Hive
、Pig、Spark、
SQL
技术及才能:
统计理论与方法
数据挖掘
与
机器学习
分布式计算
(
Hadoop
)
数据库系统(基于
SQL
和No
SQL
)
云端工具
角色职责:在统计理论与方法的指导下进行数据的收集、分析与定性定量解释
角色定位:逻辑清楚的充满热情的数据统计天才
职业流向:领英、百事、强生等公司
数据库管理员
掌握语言:
SQL
、Java、Ruby on Rails、XML、C#、Python
技术及才能:
数据备份与恢复
数据建模
与设计
分布式计算
(
Hadoop
)
数据库系统(基于
SQL
和No
SQL
)
数据安全
ERP与业务知识
角色职责:确保数据库对所有相关用户可用、运行正常并保持安全。
角色定位:灾难预防的大师
职业流向:Reddit、推特、Tableau等公司
业务分析师
掌握语言:
SQL
技术及才能:
基础工具(如MS Office)
数据可视化
工具(如Tableau)
良好的倾听与讲述能力
良好的业务理解力
数据建模
角色职责:作为在IT与业务的中间人改进业务流程
角色定位:适应力强的项目调节者
职业流向:Uber、戴尔、Oracle等公司
数据与分析经理
掌握语言:
SQL
、R、SAS、Python、Matlab、Java
技术及才能:
数据库系统(基于
SQL
和No
SQL
)
领导与项目管理
人际关系
数据挖掘
与预测建模
角色职责:管理数据分析师和数据科学家的团队
角色定位:数据向导的拉拉队队长
职业流向:Coursera、摩托罗拉、Slack等公司
数据构架师
掌握语言:
SQL
、XML、
Hive
、Pig、Spark
技术及才能:
数据仓库
的方案
对于
数据架构
的深层认识
ETL
、电子表格及
商业智能
工具
数据建模
系统开发
角色职责:构建关于数据管理系统的集成、集中化、保护以及数据源维护的蓝图
角色定位:钟情于
数据架构
设计类型的弄潮儿
职业流向:VISA、可口可乐、Logitech等公司
以上八个职业在美国的平均薪水:
本文翻译自datacamp.com ,译者:回忆和感动
来源 | 慧都控件网
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数据建模
分布式计算
机器学习
数据分析
ETL
数据架构
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