大数据的价值在于开放和跨界深度挖掘
在专家们看来,数据的开放和跨界融合,是大数据产业得以发展壮大的关键。发展大数据产业,也是推动互联网+的必然需求。
大数据并不遥远
收集美国气象局、中国气象局、欧洲天气预报中心的公开数据,加上对各大河流的地貌数据,东方科技董事长李胜利用自己的独特算法,就可以提前预测全球任何一个水电站是否会遭遇大洪水……这就是“东方祥云”项目的魅力所在,也让大众真实感受到大数据的魔力。
在大数据商业模式大赛的决赛中,“东方祥云”项目最终获得一等奖,从惠及民生的角度来说,这一奖项实至名归。
中国是一个水资源匮乏但水害多发的国家,仅2013年全国因洪涝灾害死亡的人数就达1148人。2007年7月,贵州平塘发生特大洪水,造成5.7亿元直接经济损失。2012年7月,该县再次遭遇特大洪水,不但无一人伤亡,直接经济损失也降到6000万元。
“原因在于,2010年受灾后,平塘县安装了我们的山洪灾害预警监测平台,得到洪水预报,及时采取措施。”李胜告诉记者,全国约有15万座水电站、水库,如果使用东方祥云的大数据技术进行来水预报服务,并合理调度用水,可为水库、水电站节省90%的运维成本。
在这次比赛中,这样的项目并不少见。比如,大赛获奖项目“蜂能”,通过智能用电终端和强大的数据运算系统,采集设备用电数据,对其分析并进行节电和需求优化管理,可实现节约用电10%~20%。
“在一些具体的产业,大数据已经应用得非常广。实际上,大数据挖掘是推动互联网 的有效方式。”清华大学教授韩亦舜对记者表示,本次大赛的众多获奖项目,就体现出“大数据时代已经到来”。
开放才有价值
在专家们看来,大数据只有开放才有价值,封闭、不流通的数据无法形成产业。
“如果没有美国气象局等机构在网络公开的气象数据,我们即便有最精确的算法,也无法做到水库水位的提前预报。气象数据和地貌、水文数据的跨界与沟通,才能让我们的计算更加准确。”李胜坦言。
韩亦舜指出,包含丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,这给数据利用造成极大障碍,亟须改变。“云上贵州”提出逐步开放数据,无疑具有重大的意义。
贵州省经济和信息化委员会主任李保芳也向记者表示,政府数据资源应当在安全前提下逐步有序适当开放。“事实上,政府通过数据开放,改进公众服务和社会管理,营造创新环境和释放商业机会,市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。”
仍待深度挖掘
贵州省经信委提供的相关报告显示,2014年贵州大数据信息产业实现规模总量1460亿元,电子信息产业单月规模达到130亿元。
韩亦舜认为,未来,人类一切生产、生活包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动都将囊括在智慧体系的理想服务之下,而智慧的来源便是大数据。
“大数据作为一种资源,其独特性在于可重复利用,而且可以在不断的挖掘中继续产生新的价值。”阿里巴巴集团副总裁、大数据专家涂子沛指出,从目前来看,亟须对数据进行深度挖掘。
“目前,在大数据产业领域,我国与各工业强国基本上处于同一起跑线。只要充分利用大数据产生的力量,未来可以帮助中国产业实现弯道超车。
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