浅析零售业大数据构成要素
马云说人类社会已经从IT(信息技术)时代进入DT(数据技术)时代,《大数据时代》一书的大卖也昭示了大数据的重要性。各个行业都在研究大数据对自己行业的变革,作为精益零售研究工作者,我也来浅析一下零售业的大数据构成要素。
一、大数据的对象包括企业内部信息与外部信息
外部信息主要指的是市场信息、流行趋势、厂商信息、消费结构的变化、政策与制度改变、新商品新技术的革新等;
内部信息主要指的是POS信息、商品销售动向、顾客信息、竞争对手信息、公司的方针与指示、门店所在楼盘相关信息、销售额与利润的分析、门店周边商圈分析等。
二、大数据使用者应该普及到所有基层员工
大数据不只是给企业高层经营分析用的,而是要普及到公司所有一线员工,包括订货、配货、采购、物流、人事、财务等所有的基层员工,他们在做业务决策时如何通过大数据提高预测的准确性。
三、大数据应该是业务过程分析而不是财务结果分析
企业目前使用的BI系统大多是面向财务结果的分析系统,主要是企业高层分析财务指标用的,而大数据应该是面向业务过程分析,即贯穿于企业各职能部门的业务主线,在日常工作中就要活用大数据,如商品部与营运部每天都要分析商品构成评价、商品动向分析、ABC分析、趋势分析、矩阵分析、商品动向的地区间对比分析、滞销商品分析、新品与重点商品的销售分析等等。通过每日分析就能及时发现问题所在,迅速调整经营决策。
四、大数据更强调的是业务模型而非技术本身
目前国内BI(一般称为商业智能)系统应用好的企业远低于ERP的应用,原因并非BI技术架构的问题,而是业务模型不知道如何建立,业务部门也很难说清楚他们要什么样的报表才是业务最优的报表,而IT技术构建者是很难理解业务模型的。对比日本与中国BI分析系统的特点,中国企业的领导者喜欢看类似于仪表盘、驾驶舱的很炫的界面,最好还要有智能报警器,而日本企业只看二维的数据表格,数据很枯燥,但却很实用。
五、日本广泛在用的零售业大数据分析系统
日本零售业到底在用什么样的大数据分析系统?最核心的有三点:1、一定要有销售计划或预算系统:通过预算的销售额、毛利、折扣率、来客数与实际结果的对比,找出差异并分析原因,从而修正下一次计划,日益精进,最终目的是提高计划的精确性,从而在商品开发、生产、物流配送时就能精确地分配资源,不浪费,这也是精益零售的核心;2、一定是定型分析而非自由分析:中国的BI系统强调工具的灵活性与强大,可以让企业自由拖拽,其结果分导致各业务部门拉出来的数据差异较大,无法形成统一的数据语言,而日本BI系统强调的是定型分析,将各业务部门要分析的报表固定成统一的报表格式,这样每周开经营分析会议时各业务部门的数据就完全统一了;3、非结构化数据比结构化数据重要:结构化数据指的是ERP系统中能看到的信息,而非结构化数据来自于员工每一次假设-验证后形成的经验信息,相当于是员工经常试错后的日志记录,这样的日志一定要记入系统,等来年同比时作为重要的参考信息,举例来说,在做周同比分析时,某门店附近学校运动会去年与今年的春季运动会并不在同一周举行,则同比分析时就要找出举办运动会的不同周数去对比。这个现象也能解释一个问题:为什么一家优秀的门店店长去了别的门店当店长后,业绩不升反降,原因是这个优秀的店长不了解新门店的过去的试错经验,也就是说门店的知识沉淀工作不充分,知识都被原来的店长记在大脑里带走了,没有沉淀到IT系统中去。而市面上常见的KM知识管理系统流于形式变成OA办公系统了,最好的做法是把日志信息记录到POS系统里面,作为门店的知识管理系统。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14