如何用正确姿势拥抱电力大数据
在能源互联网时代,无论是传统电力、油气公司还是科技、新能源企业,都在琢磨着向能源大数据投怀送抱,那么问题来了,怎样的拥抱姿势才正确?
【概念】当能源遇上大数据
如果说在互联网诞生时,有人号称“在网上没人知道你是一条狗”,那么在大数据时代,我们不但知道是不是一条狗,而且知道是公还是母、爱吃什么粮、什么时候睡……因为数据已经渗透到每一个行业和业务领域,不再只是生产过程中产生的信息和资料,而是成为重要的生产因素。
所谓“三分技术,七分数据,得数据者得天下”,我们无疑已进入一个数据为王的时代。由此延伸出来的能源大数据理念,就是将电力、石油、燃气等能源领域数 据以及人口、地理、气象等其他领域数据,进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想,它不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费 及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
目前,能源大数据理念尚处于逐步发展过程中,在当下,我们不妨先把视野放诸国外,寻觅一些他山之石,看看渐成模式的“国外的月亮”。
参考国网能源研究院的相关资料,国外能源大数据的应用模式大致可归为三类:
应用之一:对接智能电网优化需求响应
也就是通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合,充分挖掘客户行为特征,提高能源需求预测准确性,发现电力消费规律,提升企业运营效率效益。
对于电网企业来说,这个模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度,增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性,有效支撑决策管理。
案例插播:AutoGrid帮助横跨美国的电力系统寻求需求方优化方案
在美国,对需求极为敏感的市场和电力系统项目并不需要实时检验,但当需求方管理日益成为全球电力运营的一个重要部分时,大数据应用也变得日益重要。而大数据公司AutoGrid的价值就在于此,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。
AutoGrid收集并处理其客户接入智能电网的 智能仪表等设备的数据,面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统,实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。对于 发电企业的客户来说,AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷,实现优化调度;对用电企业的客户而言,可以预测用电量,结合电价信息,进行需求响应。
应用之二:能源数据综合服务平台
该模式通过建设一个分析与应用平台,集成能源供给、消费、相关技术的各类数据,为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。该模式中,电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势,具备成为综合服务平台提供方的条件。
案例插播:美国得克萨斯州奥斯丁市实施的以电力为核心的智慧城市项目
该项目以智能电网设备为基础,采集了包括智能家电、电动汽车、太阳能光伏等类型详细用电数据以及燃气、供水数据,形成一个能源数据的综合服务平台。
奥斯丁智慧城市项目商业模式示意图
该项目已在节能环保、新技术推广、研发测试等方面发挥了重要的平台服务支撑作用。一是在消费者能源管理方面,为居民能源消费、住宅节能、交通出行等方面 提供优化建议,促进节能环保。例如,识别环保住宅的能耗降低比例可达27%;对居民太阳能电池板安装朝向进行优化,可使发电量增加49%等。二是为企业提 供电动汽车、智能家电等产品开发与技术测试服务。例如,将电力数据与汽车里程、分时电价、油价数据结合,可提供电动汽车性能分析、充电站布局优化,并根据 用户习惯确定最佳充电时间等服务。
应用之三:支撑智能化节能产品研发
该模式主要将能源大数据、信息通讯与工业制造技术结合,通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析,设计开发出节能环保产品,为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方式。
以智能家居产品为例,该模式既可为居民用户提供节能降费服务以及快捷便利的用户体验,也可对能源企业尤其是电力企业改善用户侧需求管理、减少发电装机等方面发挥作用。正在美国走向普及的智能电表也 是一例,它具有电量结算功能,在整个电网范围内标识售电商和用户,可通过更换芯片更换售电商。该模式中,电网企业不一定具备产品研发优势,但可利用电力数 据采集与分析方面的优势,既可通过与设备制造商合作改进用户需求侧管理,也可通过共同参与研发并在产品销售中获取收益。
案例插播:美国NEST公司研发智能恒温器产品
该产品可以通过记录用户的室内温度数据,智能识别用户习惯,并将室温调整到最舒适状态。
NEST产品商业模式示意图
该模式可以实现产品制造商、电力企 业、用户三方共赢:作为产品制造商的NEST公司免费获得合作企业提供的部分电力数据,借此完善预测算法,并通过多种方式(恒温器设备、互联网、分析报 告)展示分析结果;电力企业在智能恒温器支持下,改进需求侧管理,节约发电装机与调峰成本;用户使用产品自动控制房间温度,并节省用电费用。据报道,售价 250美元的Nest恒温器每年可在电费和供热开支方面为家庭节省173美元,一年时间已节省了2.25亿千瓦时的能量,相当于2900万美元费用。
该商业模式已得到谷歌公司的高度关注和认可,目前NEST公司已被谷歌公司收购。谷歌公司力图借该模式推动其在新能源领域的全方位战略布局。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14