微软大数据解析
大数据时代下的企业都需要一个大数据战略，各行各业的企业会因为是否有无大数据战略在竞争产生差异。
现在大数据的种类非常
多、在数量上不断增加，产生的速度也非常的块，现在社会每一年所产生的大数据都是过去历史累计的总和。在数据这么繁多的情况下，企业需要有三个V。首先，
企业的决策者和领导需要有VISION，就是要从战略上对大数据重视;第二个就是VIEW，就是需要很好的对VIEW进行数据上的搜集，存储数据。
VIEW其中也包括了对于优秀人才的搜集和数据的理解;第三个就是Value，就是需要有洞察力，将数据变成有用的信息，挖掘出来的数据最后变成决策。
微软的大数据主要分成了三个层次，第一个层次就是大数据的产生者，这些数据包括了微软旗下产品来产生，其中有Windows、Office/msn等;第二个层次就是提供一个大数据的平台，比如搜索引擎以及商业智能化的软件或者平台;第三个层次就是大数据的使用者。
如果单从技术方面来讲的话，微软的云平台包括了私有云、公有云、混合云等。微软会将这些所有的应用作为一种服务，服务的对象就是全球，同时还在中国各个
地区建立起不同的数据中心。Windows也将是全球公共云平台发展速度最快的，在过去每半年所计算的总量都在加倍，而每三个月的存储量也不断加倍。
在目前，微软的私有云在全球企业所占的市场份额已经到达了60%，公有云在中国才刚刚落地，所以暂时排在第二，目前还在追赶当中。
微软大数据为了能够在中国适用发展，所以会将全球的技术和本地的运营相互结合起来，在法律和政策上做了非常多的调整。
微软有三种不同类型的客户：第一种是某些跨国企业需要将业务放在中国，比如可口可乐要在中国进行用户分析;第二种是国内企业要走出去，因为
Windows
全球平台的应用完全一样，所以当内容和软件在国内做好之后，很快就可以通过Windows进行全球布局。比如PPTV不需要去买服务器、不需要在当地拥有
很多营销渠道，在新国家不到一个星期就可以开展业务;第三种客户是面向国内的用户。这类用户中以国有企业居多，微软认为这类企业更多采用混合云的方式，也
就是说，这需要很多数据中心和服务器，但又不可能把业务完全移到公有云上去，这时无缝连接很重要。
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