大数据之恶:你的选择已被它左右
零几年互联网科技行业的口号是“互联网+”,而到了现在这个周期,业内的口号应该就是“大数据+”了。
随着各方互联网科技企业的不断科普并推出相关应用,很多人会以为大数据就像那些科技互联网企业宣传的一般美好——早上起床,它会帮你挑选最近人气最高的时令早餐;
上班通勤,它能通过实时交通数据分析给你指出一条最通畅的出行路线;‘
周末看电影,它也能向你推荐目前票房口碑最佳的电影……我们生活中的许多情景都将因为大数据的普及而变得更加便利。
【剑桥分析,撕碎了一众同行营造的美梦】
虽然企业们描绘出的大数据改变未来的蓝图很美,但实际上大数据作为一种工具,本身是不存在好恶的。也就是说,虽然我们确实亲眼看到了大数据正在为我们的生活提供各种服务,但在我们平时看不到的地方,也有人正借此技术作恶,其中典型,便是将脸书推上风口浪尖的剑桥分析(Cambridge
Analytica)。
此前,英国第4频道新闻的卧底调查,曝光剑桥分析存在假借学术研究的名义,窃取约5000万名脸书用户个人资料,并涉嫌利用数据分析结果精准推送政治广告,从而影响用户的判断和思想,并左右美国总统的选举。尽管剑桥分析此前一直强调自己是“合法使用”脸书数据,但随着媒体的不断追问,剑桥分析最终在声明中承认“确实为特朗普竞选提供了调查、数据分析和数字营销等服务”。
不过,剑桥数据到底是怎么操作的呢?让我们来举一个安全的例子,如果你是一个荤素不忌的潜水爱好者,现在有个卖素食沙拉的公司联手剑桥分析要让你吃素,那么剑桥分析首先会通过你的一系列数据发现你的喜好,然后向你推送“素食对潜水更好”的文章或广告,或者放出一些“震惊,吃完肉潜水竟然会……”之类的文章,潜移默化地让你接受“素食对你更好”的观念,进而影响你的饮食习惯——而根据外媒的跟进报道,剑桥数据很可能将这种推广模式用在了干扰政治大选上。
在剑桥数据的事件爆发后,美英两国的相关机构接入调查,剑桥分析的CEO随后便被暂停职务。在英国当地事件本周三,剑桥分析宣布其与英国母公司SCL选举公司(SCL
Elections
Ltd)正在关停业务,同时宣告破产。与此同时,被卷入风波的脸书也正在接受美国联邦贸易委员会(FTC)的调查,并会在未来一段时间内评估脸书的隐私保护措施是否违反了2011年的和解令(consent
decree)。
【不只是玩政治,电影票房也不放过】
虽然这场大数据风波爆发于海外,但也让国内不少网友心有戚戚焉,因为其中提达到的通过大数据影响广告推送这点,在我们的网络生活中也是再常见不过的事情了。比如最近备受争议的电影刷票事件,其实正是一起大数据干扰行业的典型事件。
在刚刚过去的五一假期,凭借一首《后来》红遍大江南北的“奶茶”刘若英,这次执导的电影《后来的我们》成为不少观影者假日的首选。但是在上映先不说口碑如何,各大院线先开始曝光影片“开场前出现大量集中退票情况”,随后猫眼淘票票相继发布声明公告表示可能存在“刷屏并退票”的现象,甚至连国家电影局都被惊动,初步认定“该影片退票情况确有异常”。
可能网友还不明白,这买票又退票的操作怎么了吗?退了票也算不上票房了,能产生什么影响?微博上的一家自媒体@电影票房
点出了背后的玄机,简单来说,庞大的预售额假数据会给片方错误的数据原始资料,从而提高或降低相关影片的排片,从而干扰后续观影者的选择——当你抱着随便看点什么的心态在大中午的进入附近的电影院,看到A影片几乎全天播放,而B影片只有早场,这时你的选择也就只有A影片了。
而这次提到的《后来的我们》,因为预售的火爆,使得各大院线在五一期间给它的排片量几乎达到50%,也就是说假期里电影院里一半的电影厅都在循环播放《后来的我们》,这就使得后续进场的观众在选片时会有更大几率选择该片。等到上映日当天原本虚假的预售退票时,相关的排片已经既定,院线既承担了预售退票,又被“绑架排片”,所以才有了上面提到的曝光、公告,以及调查情况。
【面对大数据,我们真的这么弱小、可怜,又无助吗?】
大到政治竞选,小到观影选择,大数据在互联网时代对人们生活的影响还在逐渐深入,这也让很多网友开始恐慌,如何保护我们的数据,或者让我们不要为虚假的大数据所骗呢?既然大数据作恶是伴随着科技发展产生的问题,自然也需要借助科技的力量来解决。
比如说用户数据基数比脸书大得多的搜索引擎谷歌,它为了防范用户数据泄露,强推https通道。所谓https,即是强化了安全的http,一般用于信息敏感的通讯或者交易支付等方面。现在我们打开浏览器会在网址栏看到http和https两种开头,在一些浏览器里而这使用体验并无不同,但是谷歌浏览器会在用户登录http通道页面时,自动弹窗告知你相关页面并不“安全”,而此举意在从根源上保护你的数据不会轻易泄露给“分析公司”。
而这次出现的的疑似刷屏事件,也让淘票票专业版有了在新版本中推出新功能“票房异动预警”功能的打算,新功能将包括退改签、场次锁定、想看数据、上座率等数据的异动预警。据悉,目前这一功能本来只是在规划中,但由于相关事件引发行业迫切需求,所以将辛苦程序员小哥提前开发完成。而这一举动的意义在于,出现了虚假数据干扰市场判断时能即时预警,尽早干预,让市场回归正常。
所以说,对于大数据这项技术,我们既不用对它抱有太多美好的幻想,认为它天真善良,也不必对它饱含敌意,处处提防。技术本无罪,我们需要规范的,是使用技术的人,这点除了靠企业自觉性和社会责任感,要从根本上解决,还需要相关法律法规的及时跟进。
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