数据挖掘是否值得投入
如今,围绕大数据的讨论很多,也有人在思考数据挖掘分析的价值到底如何。对IT工作者来说,数据挖掘分析是否是一件费力不讨好的事情呢?我们在社交媒体Twitter上组织了一场关于数据挖掘是否在浪费IT工作者时间的讨论,在讨论中,我们发现大多数人都认可数据挖掘的价值,但都没有回避目前大数据分析的困难。接下来让我们看看国外的同行怎么看待这个问题。
问题1 :IT部门应该花费多少时间在数据挖掘分析上面?从商业的角度来看,这种投入是否有价值?
JBA International :数据挖掘必须去做,这是一个长远的计划。
Linda Tucci :如果企业的业务是数据驱动型的,那么数据收集、提取和呈现就很值得的。
Michael Gerard:数据分析是值得去做的一件事情,但必须是为了解决某个特定问题而做的分析,同时也要有一定的短期价值。
问题2:如果说数据分析是值得去做的事情,那么又表现在哪些方面?
Dun & Bradstreet :数据分析可以帮助企业衡量业绩表现,同时还能对管理方法和敏捷决策的制定做提前预警和规划。
TOA Technologies :我想再补充一点:通过数据分析得出的预测,我们可以提升工作效率,改善客户服务。
Wendy Schuchart :以沃尔玛为例,在大数据之前,他们经常雇佣一些偷过他们东西的人为店员,这看起来是个很没有脑子的决定。
Brian Katz :在花费时间和资金投入到大数据分析之前,你需要明白你有哪些需求,需要解决哪些问题。
Nicole Laskowski :Nate Silver(大数据专家,曾利用大数据成功预测了2012年美国总统选举结果)曾经警告说,企业决策者应该对大数据的概念和应用保持谨慎,否则很可能导致一些错误的决策。
Linda Tucci :对IT部门来说,数据收集是一个挑战,提取则是另一个困难,至于如何呈现更不一样。
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