Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法
第一步:任意给定两个正整数;判断它们是否都是偶数。若是,则用2约简;若不是则执行第二步。
第二步:以较大的数减较小的数,接着把所得的差与较小的数比较,并以大数减小数。继续这个操作,直到所得的减数和差相等为止。
看完上面的描述,我的第一反应是这个描述是不是有问题?从普适性来说的话,应该是有问题的。举例来说,如果我求解4和4的最大公约数,可半者半之之后,结果肯定错了!后面的算法也不能够进行!
不管怎么说,先实现一下上面的算法描述:
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
def MaxCommDivisor(m,n):
# even process
while m % 2 == 0 and n % 2 == 0:
m = m / 2
n = n / 2
# exchange order when needed
if m < n:
m,n = n,m
# calculate the max comm divisor
while m - n != n:
diff = m - n
if diff > n:
m = diff
else:
m = n
n = diff
return n
print(MaxCommDivisor(55,120))
print(MaxCommDivisor(55,77))
print(MaxCommDivisor(32,64))
print(MaxCommDivisor(16,128))
运行结果:
不用说,上面程序执行错误百出。那么该如何更正呢?
首先,除的2最终都应该再算回去!这样,程序修改如下:
通过修改,上面程序执行结果如下
虽说这段程序写出来看着有点怪怪的,但是总体的算法还是实现了。与辗转相除等算法相比,这个在循环的层级上有一定的概率会减小。特别是最后的两组测试数字对儿,这种情况下的效果要好一些。但是,总体上的算法的效率,现在我还不能够给个准确的衡量。
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