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大吃一惊!大数据下的中国原来是这样的……
2014-07-11
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电影《美国队长2》中有句台词:21世纪就是本数据书。如今,大数据越来越被广泛应用。必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价的走势;谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状,比疾控中心快一两周;对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市的表现……

最为乌龙的一个大数据案例是,美国Target百货公司的一套客户分析工具可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女 孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一做法让女孩的家长勃然大怒,事实真 相是女孩隐瞒了怀孕消息。看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。

36大数据

今天小编整合了一些数据分析下的国人衣食住行的真实情况,大数据下的中国或许会令你大吃一惊!

Tips:<中国去年产生的大数据,相当于1200万个国图藏书量>2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB,即8亿TB,相当于1200万个中国国家图书馆藏书量;2013年世界上所储存的数据如果印刷成书,则可以覆盖整个美国52次。

超过2.8亿的中国人缺乏安全用水

环境保护部今年发布了首个全国性的大规模研究结果。结果显示,我国有2.5亿居民的住宅区靠近重点排污企业和交通干道,2.8亿居民使用不安全饮用水。

36大数据

由于规划和产业布局原因,我国有1.1亿居民住宅周边1公里范围内有石化、炼焦、火力发电等重点关注的排污企业,1.4亿居民住宅周边50米范围内有交通干道。在大气污染物浓度相同的情形下,我国城市居民暴露于大气污染健康风险是农村居民的70%。

中国每年生产800亿双筷子

中国传统的筷子本来是我们的骄傲,但是一次性筷子的滥用却成了国人的耻辱。据英国《卫报》2006年报道,中国每年消耗450亿双筷子。

筷子

情况似乎在今年内变得更糟。最新调查结果显示,我国2013年生产800亿双一次性筷子。这需要砍伐2000万棵生长了20年的大树!如果每双筷子按长度20厘米、宽度1厘米、厚度0.5厘米计算,800亿双筷子可铺满363个天安门广场。

国人平均睡眠时间7.05小时 南方人更爱熬夜

睡眠是生命中最珍贵的事,我们通过大数据分析发现国人的几个怪现象:南方人比北方人更爱熬夜,单身比恋爱中的人睡的多……

调查报告显示,“中国睡眠指数”的总得分为66.5分,较去年的64.3分提升了2.2分,表明我国居民整体睡眠状况呈现向好发展趋势。但其中超过三成 (36.2%)居民的得分低于及格线(60分),这也说明了国人的睡眠状况两极化趋势渐现:整体来看,人们开始享受舒适的睡眠,但同时也有更多的人饱受睡 眠障碍的困扰。

大数据时代下的中国

QQ大数据发布《网民睡眠质量报告》显示,我国网民平均睡眠时间为7.05小时,而一线城市网民睡眠时间最少,仅为6.95小时,熬夜用户占到20.9%。据统计,在即使是在最爱睡的城市呼和浩特,平均睡眠也只有7.33小时,没有达到8小时。

相比女性,男性熬夜时间更长,较女性高了4.7个百分点。而就年龄段而言,90后的熬夜能力是最长的,达到了人数的31.5%,果然是年轻气盛啊!

大数据时代下的中国

热恋中的用户平均比单身用户多睡18分钟,可见人是个不堪寂寞的物种……

大部分网民半夜不睡觉,都在做什么呢?据统计,44.8%的人在深夜追剧,另外43.8%的人在深夜中打游戏,大约有1/4的人会熬夜看书,煲电话粥则占了13.8%。看见美剧和游戏都是时间的一大杀器。

在睡姿统计中,不同地域的人往往会选择不同的睡姿。可能睡姿也一定程度上暴露了性格,豪放的“东北爷们”最爱熊抱睡。

大数据时代下的中国

由于历史等各方面原因,南北方人在身高饮食等各个方面都有着不小的差异,没想到连睡觉时间都不一样。南方人的熬夜指数比北方大约高5个百分点。

从2010年至今,手机等电子产品的普及和发展进一步“偷”走了用户的时间。很多人熬夜上网,玩游戏、看小说,对身体有着极大的危害。5年来,熬夜人数上升了8%,平均睡眠时间也下降了一小时,由原来的8.1小时降到7.05小时。

睡眠和健康是直接相关的,在科技爆炸的时代,睡眠时间和质量越来越受人关注,建议国人还是要减少熬夜,保持身体健康。

卫星数据展现雾霾笼罩下的中国

最近中国的雾霾备受世界瞩目,就在今年2月,美国宇航局公布了VIIRS(NASA的NPP卫星搭载的可见光红外成像辐射套件)设备拍摄亚洲上空的雾霾画面。图中可以清晰地看到,中国华北一带的上空是厚厚的灰色雾霾层。

大数据时代下的中国

卫星数据展现雾霾笼罩下的中国

通过卫星数据看到雾霾后,我们得利用大数据解决雾霾的问题。有研究机构称,可以根据现有监测站所提供的空气质量数据以及城市里的其他多种数据来源(包括 气象情况、交通流量、人员流动趋向、路网结构、人口集中点等),运用数据挖掘机器学习技术,对大数据加以充分利用,并在监测信息和对应结果之间建立一个 隐式映射,从而可以实时推断出包含细颗粒物信息的城市空气质量数据。

大数据时代下的中国

中国局部卫星图展现的雾霾

据悉,中国准备在京津冀、长三角和珠三角地区建立雾霾应急减控对策系统,这个系统依托于“天河一号”计算机,可以将采集到的海量空气质量数据进行分析,以对雾霾作出全面的分析及准确的预报。

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中国和韩国卫星图:我国雾霾展现的更明显

大数据预测旅游出行 还能预测流感

根据美国著名研究机构Gartner给出的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

最近百度预测的全国各地景区舒适度预测备受关注。它能提供全国5A景区未来2日人流及舒适度的预测,为网友的短期旅游出行做参考。在刚过去不久的清明节假期中,“景点舒适度预测”就成功预测了小长假期间的景点拥挤程度。

小编预测了一下今天全国的景点舒适度,有在当地的网友可以关注下,预测是否准确哈。

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大数据的盛宴才刚刚开始,未来大数据将在我们生活的每个角落驻扎,包括你的鞋子里,你的指甲上,都会留下大数据的痕迹……

不过,最近的,我们可以期待一下百度的“感冒流行趋势预测”,流感高发期快要到了,大家提前预测下,提前预防哈。

百度预测

(转)

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