SPSS之两独立样本非参数检验（U检验）-CDA数据分析师官网

2017-11-22

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验）

一、概述

Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。

二、问题

为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录了 10 年来春季和夏季的犯罪数量，请问该项犯罪在春季和夏季有无差异。

下面使用 Mann-Whitney U 检验进行分析。 SPSS 版本为 20。

三、统计操作

SPSS 变量视图：

SPSS 数据视图：

进入菜单如下图：

3_副本.jpg

点击进入如下的界面，「目标」选项卡不需要手动设置

进入「字段」选项卡，将「报警数量」选入「检验字段」框，将「季节」选入「组」框中。

再进入「设置」选项卡，选中「自定义检验」单选按钮，选择&「Mann-Whitney U（二样本）」检验。点击「运行」即可。

四、结果解读

这是输出的主要结果，零假设是「报警数量的分布在季节类别上相同」，其 P = 0.009<0.05，故拒绝原假设，认为报警数量在季节上有统计学差异。

双击该表格，可以得到更多的信息，不再叙述。

字段非参数检验正态分布方差

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