利用Python和OpenCV库将URL转换为OpenCV格式的方法
过去几个月,有些PyImageSearch读者电邮问我:“如何获取URL指向的图片并将其转换成OpenCV格式(不用将其写入磁盘再读回)”。这篇文章我将展示一下怎么实现这个功能。
额外的,我们也会看到如何利用scikit-image从URL下载一幅图像。当然前行之路也会有一个常见的错误,它可能让你跌个跟头。
继续往下阅读,学习如何利用利用Python和OpenCV将URL转换为图像
方法1:OpenCV、NumPy、urllib
第一个方法:我们使用OpenCV、NumPy、urllib库从URL获取图像,并将其转换为图像。打开并新建一个文件,取名url_to_image.py,我们开始吧:
# import the necessary packages
import numpy as np
import urllib
import cv2
# METHOD #1: OpenCV, NumPy, and urllib
def url_to_image(url):
# download the image, convert it to a NumPy array, and then read
# it into OpenCV format
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
# return the image
return image
首先要做的就是导入我们必需的包。我们将使用NumPy转换下载的字节序为NumPy数组,使用urllib来执行实际的网络请求,使用cv2来绑定OpenCV接口。
在第7行,我们定义了我们的url_to_image函数。这个函数带一个url参数,也就是我们想要下载的图像地址。
接下来,在第10行,我们使用urllib库来打开这个图像链接。11行则将这个下载下来的字节序转换为NumPy数组。
至此,NumPy数组还是一个1维数组(也就是一个长长的像素链表)。为了将其转换为2维格式,假设每个像素3个通道(意即分别为红,绿,蓝通道),在12行我们使用cv.imdecode函数。最后,在15行我们返回解码出来的图像给调用函数。
一切就绪,该到让它工作的时候了:
# initialize the list of image URLs to download
urls = [
"http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/opencv_logo.png",
"http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/google_logo.png",
"http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/12/adrian_face_detection_sidebar.png",
]
# loop over the image URLs
for url in urls:
# download the image URL and display it
print "downloading %s" % (url)
image = url_to_image(url)
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
3-5行定义了我们将要下载和转换为OpenCV格式的图像地址列表。
第9行我们遍历这个列表,13行则调用url_to_image函数,然后在14行和15行将获取的图像显示到屏幕上。到此呢,我们就可以像正常情况下一样,使用OpenCV来操作和处理这些图像了。
眼见为实,打开终端,执行如下指令:
代码如下:
$ python url_to_image.py
如果一切顺利的话,你会看到OpenCV的logo:
图1:从URL下载OpenCV logo并转换为OpenCV格式
接下来是Google的logo:
图2:从URL下载Gooogle并转换为OpenCV格式
这里也有在我书中验证人脸检测的例子,《Practical Python and OpenCV》:
图3:转换一个URL图像为OpenCV格式
现在,我们来看另一种获取图像并转换为OpenCV格式的方法。
方法2:使用scikit-image
第二种方法假定你已经在你计算机上安装好了scikit-image库。让我们看看怎样采用scikit-image从URL获取图像并将其转换为OpenCV格式:
# METHOD #2: scikit-image
from skimage import io
# loop over the image URLs
for url in urls:
# download the image using scikit-image
print "downloading %s" % (url)
image = io.imread(url)
cv2.imshow("Incorrect", image)
cv2.imshow("Correct", cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.waitKey(0)
scikit-image库中做得很漂亮的一点是:io子库中的imread函数能够区分图像路径到底在磁盘上还是一个URL(第9行)。
尽管这样,这里有一个很严重的错误可能让你跌一个跟头!
OpenCV以BGR顺序表达一幅图像,然而scikit-image则是RGB顺序。如果你使用scikit-iamge的imread函数,而且还想在下载完成后使用OpenCV的函数,那么你要小心了。如41行所述,你需要将图像从RBG转换为BGR。
如果你没有这一步,那么你可能得到错误的结果:
图4:在用scikit-image时,需要特别注意将RGB转换为BGR。左边的图像就是不正确的RGB顺序,右边的则是将RGB转换为BGR,所以能正常显示。
看看Google的logo就更明显了
图5:顺序很重要。确保将RGB转换为BGR,否则就留下了一个很难发现的bug。
到此为止,你明白了吧!这两种方法分别使用Python、OpenCV、urllib,和scikit-image来将URL指向的图片转换为图像。
总结
本文中,我们学会了如何从URL获取图像,且使用Python和OpenCV将其转换为OpenCV格式。
第一种方法使用urllib包获取图像,使用Numpy转换为数组,最后使用OpenCV重新构建数组产生我们的图像。
第二种方式使用scikit-image中的io.imread函数。
所以,哪种更好呢?
这完全取决于你的安装。
如果你已经安装scikit-image,那么我可能就用io.imread(只是不要忘记如果要用OpenCV函数的话,要将RGB转换为BGR)。
如果你没有安装scikit-image,那么url_to_image就是手边现成的工具。具体细节参考本文开始处。
我很快会在Github上将这个函数添加到imutils库中。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14