大数据智能匹配:目标用户在哪里,广告就到哪里
随着移动终端的深度普及,移动互联网已逐渐成为信息的第一接收口,而庞大的移动端用户量意味着巨大的潜在营销价值。2017年自媒体营销无疑将发展得更为成熟,更多营销方式亟待深入挖掘,谁能洞悉营销先机谁就能抢占新一轮自媒体红利。对于品牌主而言,如何通过合适的媒体将品牌信息精准触达目标用户,如何洞悉用户在移动应用场景下的情感流动和互动需求,引发其主动传播裂变营销效果,成为全新的营销切入点。
大数据:洞悉每一分广告费花在哪里
著名广告大师约翰·沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。这个广告界难题就像“哥德巴赫猜想”一样长期困扰着品牌主。由于不清楚目标用户在哪里,通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前,以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户,这样盲目投广告的确会浪费不少广告费,品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里,带来了什么样的营销效果。
那么,如何才能节省那一半广告费,将钱花在刀刃上呢?一站式智能营销平台城外圈以“广告好效果”为核心目标,致力于为品牌主解决营销问题。随着大数据技术的快速发展,移动端网络用户的行为追踪变得更为便利。城外圈抓住这一营销切入点,以“智能大数据”为核心驱动力,通过网民行为追踪以分析其消费行为,建立用户数据库,广告受众便细分到了某类人群,品牌主可以针对某类人群进行“一对一”的广告投放,广告的精准投放得到进一步优化。通过大数据智能分析,品牌主可以清楚了解每一分广告费花在了哪些地方,花在了哪些用户身上。
智能匹配:目标用户在哪里,广告就到哪里
大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间,通过合适的媒体,以合适的方式,投给合适的用户群体。
据悉,一站式智能营销平台城外圈全新升级后,优化了“智能诊断”服务功能,通过独家智能算法,使品牌和媒体得以更好地匹配。以往,有不少品牌主在广告媒体平台选择投放媒体时,因对媒体不了解而出现盲目选择的情况。为此,城外圈借助强大的媒体数据挖掘系统,对目标媒体账号进行详细数据分析,包括账号粉丝数、预估有效阅读数、CWQ指数等基本媒体数据;男女粉比例、年龄层占比、地域分布、图文热词统计等媒体用户画像数据;时间段内总阅读、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据;周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据,以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估,从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里,可以通过哪些媒体进行精准广告营销。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
以微信公众号的筛选为例。当品牌主在城外圈选择某个感兴趣的微信公众账号时,不但能快速了解该账号的粉丝数、预估有效阅读数、入驻时间等,还能获取参与该账号粉丝数、阅读数,粉丝用户的男女比例、年龄比例、职业分布、地域分布及用户的阅读偏好。城外圈以图文热词标签化呈现媒体文章内容数据,让品牌主清楚直观地判断媒体背后的粉丝画像与自身的目标传播人群属性是否吻合。所以,智能大数据技术让品牌营销告别了以往的“粗放式、广撒网”,通过智能匹配合适的媒体来进行广告传播,从而有效触达目标用户。
场景营销:激发用户主动分享传播
要达到广告好效果,除了要通过合适的媒体精准触达目标用户以外,还要争取与用户建立联系,将用户的潜在购买力转变为实际消费行为,将用户的品牌偏好转变为对品牌的忠诚,甚至激发用户主动分享传播,使广告达到裂变式的传播效果。
灵活运用场景营销,通过搭建不同的场景来将品牌信息传播给用户,满足用户互动的心理需求,可有效加强用户体验,从而提升其对品牌的印象。当用户在互动场景中产生自主分享传播的行为,将原来的一级传播,变成社群化的二级、三级甚至更多级别的深度传播,这个过程的宣传覆盖量将呈几何数量级裂变增长,同时也会使得覆盖人群数据越发精准化,拓宽品牌影响力的同时,也将构建起品牌自身的宣传推广精准资源体系,毕竟只有感兴趣的人才会主动分享传播。
场景营销的投放渠道集中在移动端,用户围绕移动终端产生诸多场景,并由此生成大量数据,这些都为场景营销在移动端的开展提供了有利条件。一站式智能营销平台城外圈洞悉当前自媒体营销的发展趋向,通过智能大数据技术,集移动广告需求方平台、媒体智投系统、舆情效果追踪服务三位一体,为品牌主量身定制一站式移动营销解决方案,通过高效便捷的一站式移动媒体投放,助力品牌主实现移动广告投放最优性价比,使其在激烈的市场竞争中脱颖而出。
在移动互联网时代,谁掌握了大数据谁就赢得了营销先机。在此趋势下,广大品牌主只有对接拥有大数据技术且更加智能化的广告媒体平台,才能进一步提升其营销能力,从而在新一轮的自媒体营销大潮中抢占先机!
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14