云计算和大数据助智能家居腾飞
智能家居落地不易,腾飞更难。智能家居落地需要解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题,而要实现腾飞不仅要首先解决这些问题,而且还要借助新技术来突破自我,实现质变。就目前来说,能够助智能家居腾飞的新技术非云计算和大数据莫属。
早前,智能家居相对简单,不能与当下同日而语。在设备数量上,几乎不强调设备的“全”,常见的设备只是智能家居单品,或者是局部系统,抑或是几件简单产品的集成;在功能上,功能本身较“死”,基本上一成不变,设备出场后就不能进行自我提高,更无需提自主分析和学习能力;在技术,设备联网能力有限,并且多采用有线安装,不但需要“大动干戈”,而且还大大限制设备后续的进一步扩展。
在人们对智能需求有限的情况下,早前的智能家居即便很简单依然让人觉得“高大上”,并且基本不会出现问题,但是虽然生活水平的提高,早前的智能家居逐渐变得落后,甚至沦为“伪智能”。智能家居单品的功能虽有提升,但智能效果所覆盖的范围十分有限,难以迎合消费者整体智能的需求。即便智能家居发生了有线向无线的转变,也只是安装等方式的改变,不能实现所谓的真正的智能。现在的主要问题是,智能家居不但要“连”,而且还灵活地“互连”,实现设备之间互通互控。
事实上,智能家居还面临着一个更为严重的问题:随着设备的不断增多,设备运行过程中所产生的数据呈几何级增长,形成巨量数据,也就是我们所说的大数据。中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕曾表示,“大数据时代,每个人都是数据的贡献者。预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。”这种数据来源不但包括利用互联网搜索信息,用微信、QQ维护社交关系和上网购物,而且还包括用户对智能照明、智能摄像头、家电控制等智能设备的使用。
大数据源源不断的产生,对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力,这种情况并不难理解,我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备,也就是说它实实刻刻都在记录,而所记录的画面都将存储起来,可是如果它的存储能力有限,后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储,这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰,同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。
如何处理大数据呢?再分析这个问题之前,我们更应该明确家庭大数据对智能设备的意义。如果说我们认为通过智能家居设备会产生巨量数据,而这些数据又会进一步限制这些智能设备功能的发挥,那就大错特错了。相反,智能家居智能功能的实现实际上靠的就是对数据的处理能力,如果数据的量足够多,智能家居设备的分析能力也足够强,那么它们也就越有“智慧”,所达到的智能效果也就越佳。
回到前面所说的如何处理大数据的问题,毫无疑云计算可担重任。智能家居由原来的“设备端+移动终端”的模式(传统模式)向“设备端+云端+移动终端”(新模式,包括物联传感等不少企业已是这种模式)转变,所带来的最大变化是数据处理的能力的增强。在这个过程中,大数据的处理由云计算来完成,而不是由智能设备来完成,这样智能设备的处理数据压力将得到转移和缓解,大大提高设备的工作效率。
百度总裁张亚勤认为,“云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,越来越多的数据需要云计算去处理,所以云计算与大数据是相辅相成的。”可见,云计算不但是大数据存储、分析、准确提取的重要工具,还是设备进行深度学习的引擎,换句话说,通过云计算和大数据是可以让智能家居设备更加“聪明”的。
不过,云计算和大数据具备助飞智能家居的能力,但也同样会产生一定的问题,其中安全仍是最主要考验。接下来,在运用好云计算和大数据技术的基础上,物联网设备(智能家居、智能穿戴等)商应该考虑如何进一步加强相关设备的安全性,否则智能家居腾飞的难度将会更大。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14