R语言读取Excel文件的各种方法
最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享:
第一: R中读取excel文件中的数据的路径:
假定在您的电脑有一个 excel 文件,原始的文件路径是: D:workdata1
如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是:
是escape character(转义符),\才是真正的字符,或者用/
因此,在R中有两种方法读取该路径:
1:在R中输入一下路径: D:\work\data\1 2:在R中输入一下路径: D:\work\data\1 第二: R中读取excel文件中的数据的方法 :
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为:
方法1: xls另存为csv格式然后用read.csv :
具体过程如下:
> data<-read.csv("D:\work\data\1.csv") > data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 > data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = F) > data V1 V2 1 1 23333 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 > data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = T) > data X1 X23333 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 也就是说 header = T(TURE)是默认的状态 ,在这默认状态下,输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵,第一行作为了data的名字,如果 header = F(FALSE), 则会现实原始的矩阵结果。
方法2: xls另存为txt格式然后用read.table : 如例子所示:
> data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = T) > data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28
> data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = F) > data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 方法3:打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:数据分析培训
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') 结果如下所示:
> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') > data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 > data <- read.table("clipboard", header = F, sep = 't') > data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无法运行的!以上是三种方法,如果还有别的更好的,请大家补充,谢谢!
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