市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
9月5日,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)对外公开。《纲要》提出了未来5至10年我国大数据发展和应用要实现的目标,这是我国发布的首个大数据国家行动计划,旨在全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。
“这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文这样评价此次《纲要》的发布。“对推进落实"中国制造2025"和"互联网+"国家战略、促进大众创业、万众创新,推动经济和社会发展将具有重要意义。”
治理和促进作用凸显
大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧),成为提升政府治理能力的新途径。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。目前,大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力,成为提升政府治理能力的新途径。
《纲要》提出,从政府大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集并向社会开放。
有专家表示,在未来,大数据将充分利用优质共享的信息知识和创新资源,不断降低社会信息成本,通过基于大数据精准分析和科学决策,将有力支撑教育文化、健康医疗、电子商务、工业制造、现代农业等,提升传统产业生产效率和经济效益,同时培育形成新产业、新消费热点和新服务模式,促进经济整体发展。
同时,业界也普遍认为,大数据对于宏观经济的推进,对于大众创业、高科技创业的促进作用尤其大。在城市治理上,通过政府与企业数据的彼此开放和对接,交通、医疗、旅游、民政等领域,实现了效率上的提升,也被归结于大数据治理的功效。
《纲要》明确了行动计划中的部分任务的完成时间:2017年底前跨部门数据资源共享共用格局基本形成;到2018年,开展政府和社会合作开发利用大数据试点,中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台,跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成,2018年底前将建成国家政府数据统一开放平台等。
政府数据开放要找准突破口
从国家的总体要求以及老百姓(603883,股吧)的需求看,政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓实际需求。
中国商报记者注意到,《纲要》部署了三大任务,首先提及的就是要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。
对此,中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙表示,政府公开数据跟过去相比,应该是好得多。但是从中央的总体要求,以及老百姓的需求角度来讲,政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓的实际需求。
那么,如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口?
毛寿龙建议,首先是中央政府的明确要求,要求公开哪些信息,而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求,也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三,中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入,因为信息公开也不是免费的,信息如果公布出去,投资的通道特别小,公布的通道特别小,信息即使放在那,实际上也有很多技术性的障碍,以及资源性的障碍。
根据《纲要》的部署,除了上面提到的任务和目标以外,数据安全同样不能忽视。对此,贵阳大数据交易所总裁王叁寿强调,要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。
此外,王叁寿还表示:“大数据本身作为一种资产,它是无处不在的,但是,原来在没有《纲要》这样一个顶层设计的时候,各级地方政府还没有把政府手里的数据资产激活。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源,一旦把这个价值释放出来,我相信整个市场的规模会产生上万个亿,甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”
零售大数据潜力无限
目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置,从中国大数据市场整体规模来看,今年预计整体增长的速度应该会超过30%。
业内权威人士预测,在未来5到10年,大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示,到2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。
但是,我国的大数据应用领域分布仍然不够全面,相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域,而政府公共服务、农业类应用,发展还在原始阶段。
值得注意的是,大数据未来的应用与推广对目前处于转型期的零售行业尤其重要。
其实,早在《纲要》公布之前,各大零售企业已经纷纷试水大数据管理。以阿里巴巴为例,其在2011年底的时候推出了淘宝指数,帮助买家卖家第三方用户群体分析自己的产品走向,或者搜索的一些热点,或者一些销售数据的趋势等等。
从整个零售业发展的趋势来看,大数据是一个重要的引擎。
以O2O为例,线上线下融合发展这是未来一个趋势,而在O2O过程中不可避免会产生大量的数据,怎么利用这些数据更精确地为消费者提供服务,让消费者快速的精准的找到自己想要的商品,以及如何帮助消费者购买到质量有保证的商品,这些背后都需要有大数据支撑。这是整个零售业大数据发展的一个契机。
具体来看,目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置,从中国大数据市场整体规模来看,今年预计整体增长的速度应该会超过30%,预计到2016年,整个市场规模会突破100亿人民币这样一个规模。从整个零售企业数据的应用来看,应用率还不到5%,因此,零售业大数据蕴藏潜力是无限的。
到目前为止虽说在零售领域已经有很多应用出现,但是主要是在零售企业内部,进行企业内部资源优化配置这样一个过程中。对此,资本市场虽然很关注,但是以大数据为核心竞争力来进行上市的企业还没有出现。因此,业界判断,未来三到五年,中国零售业大数据发展情况还是会从探索期慢慢步入到快速发展这样一个阶段,但是时间还需要三到五年。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14