SPSS之方差分析总结
通过前面对各种类型方差分析的学习,可能会有朋友被这几种方法给绕晕了,或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法,又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里,小编将和大家一起来理理这个思路。
首先,大家应该明确一个问题,就是这些方法没有优劣之分,各有适用范围,所以大家没有必要再花心思去“千百度里寻她”。
接下来,我们需要知道她们的适用范围是什么。从自变量和因变量的数目上看,如果只有一个自变量和一个因变量,那我们采用“单因素方差分析”;如果有多个自变量和一个因变量,那我们采用“多因素方差分析”;如果有一个自变量和多个因变量,采用“单因素多元方差分析”;如果有多个自变量和多个因变量,则采用“多因素多元方差分析”。其中,“单因素多元方差分析”和“多因素多元方差分析”统称为“多元方差分析,在SPSS上的实现步骤完全一致。
另外,对于“协方差分析”法,大家可以将其理解为“控制变量法”,即控制一个因素不变,研究其他因素对试验结果的影响。其中,需要控制的变量就是“协方差分析”中的协变量。
而“重复测量方差分析”和字面意义一样,当我们需要对观测结果进行多次取值时,该方法即是最好的选择。
从数据结构方面来看,细心的朋友可能已经从前面的几章中发现,方差分析的数据都要求“数值型”,变量类型可以为“分类变量”,也可为数值变量。之所以补充此处,是因为在SPSS软件中,如果不事先设置好相关数据结构,可能在SPSS操作时你会发现有些按钮是灰色的,点不了。
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