在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段
大数据技术近年来持续落地到各个行业,各种案例层出不穷。但在零售业,特别是线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。
可是零售业销售环境却已变得错综复杂:
百货商场受到购物中心冲击,怎么重新定位?如何与电子商务结合?互联网兴起后,80-90后消费者购物习惯发生变化,如何更好地理解客户,针对性设计、营销产品,并与客户互动?
在消费者都已经利用大数据武装自己,提出更多个性化的需求的时候,传统零售业如何寻找这些答案?
要回答这个问题首先要考虑如何搭建企业内部的大数据分析平台。作为时尚领军品牌的星期六鞋业,相比竞争对手来说,已是先吃螃蟹的企业,在2015年6月就已经与IBM签署了合作,通过使用PCI解决方案,深挖数据背后的价值,实现销量增加至少0.5%的结果。
但罗马不是一天建成的,具体怎么做的?星期六股份有限公司副总经理刘海金在今年IBM大数据与分析主题周中分享了其搭建平台、布局O2O的策略。
1如何做最佳决策,制定O2O策略?
营销决策的核心是要知道“客户在哪”,从观察到洞察客户,看到一个清晰的360°客户画像。大数据洞察与分析平台的最大价值就体现在支持决策上。
那么,如何做到最佳决策?
分析传统零售业面临的困境,比如星期六鞋业经过二十多年发展,从过去简单批发为主的销售模式,到百货公司兴起后带来零售商之间的竞争;再到现在面临的购物中心和电子商务的冲击,现实的困境和挑战都让管理者感到迫在眉睫,如何在这种变革中以数据化的方式衡量利弊,做出最好的决策,很有必要。
这也是星期六鞋业较早地开始搭建大数据分析平台的原因。PCI不仅可以将星期六鞋业的品牌、业务系统和数据集进行整合及分析,还能把营销和产品设计团队植入了新的客户洞察能力,并且实现自动预测分析及结果生成。
刘海金介绍,经过数据分析有一些新发现:
百货商场业绩存在下滑趋势,而购物中心和电子商务呈现高速增长趋势,且未来还会有更大增长。但这并不意味着盲目和购物中心、电商合作,有了大数据分析与洞察平台,就可以根据用户综合分析来合理规划投入占比,“冷静地”处理与各个平台的关系。
比如通过热力图分析,发现网上购买的用户恰巧在实体店周边,说明是品牌影响力带动的线上销售。 这样就可以“把有限资源投入到有价值的领域去,进行有针对性的营销活动,并且100万的市场活动经费,投入出去可以直接看到推广效果,有助于评估。”
除此之外,刘海金认为,通过针对性营销活动和精准运营还远远不够。目前来说,以淘宝、京东为主的电商都在支持线下传统品牌,主要是因为其有实实在在的产品。而星期六鞋业也正事迎合了这种趋势,有针对性的设计产品,因此近期在电子商务销售增量上非常明显。
这就涉及产品组合和定价策略。根据大数据洞察能力,不是简单的把信息归纳在一起,而是可以实现多角度分析,来调整线上、线下价格,使之趋于一致。并根据具体销售情况,来做产品组合策略,迎合线上客户需求。
这也是正星期六鞋业在2015年6月与IBM签署合作后第一步要做的,即设定公司五年战略规划,未来将更注重产品类别多元化、制定O2O策略、拓宽更多销售渠道。
2选择平台很重要 模型成为企业资产
也许你会问,做大数据解决方案的那么多,为什么IBM能够吸引星期六鞋业?刘海金表示,主要是因为IBM“拿出了实实在在的O2O应用场景案例”。而这也是得益于IBM在这方面做得比较早,具有先发优势。
那么如何落地?
针对具体情况,星期六鞋业是全链条的,涉及产品设计、采购、生产、营销、服务、售后,背后的IT技术如何支撑?这就需要建设统一的客户分析平台。
可以说,作为传统零售企业,其各个层面的决策的都可以在平台上根据数据来洞察。正如刘海金所说,“时尚企业要把握时机,知道客户在哪里、匹配什么产品?”
并且,在这个平台上,各部门之间的数据是共享的。最直接的体现是在管理人和库存这两个最重要的资产上,可以充分调动。他认为,“过去的工作模式比较粗放,在搭建这个平台后,发现可以开展更多工作,延伸出更多的商业模式”。
最吸引企业的是,平台中的模型对于企业来讲也是一个资产,利用模型能够帮助客户快速的利用已有的资源来落地和实现决策功能。比如客户细分模型、客户价值分析模型、社交媒体监控及分析模型、产品组合推荐模型、客户流失模型、客户响应(促销/客户活动)模型、门店选择分析模型、消费者转化模型等等。
3合作探讨 落地快
据了解,星期六鞋业的大数据分析与洞察平台在短短4个月之内已初步搭建完成,通过PCI解决方案整合并模型化了来自客户、外部(天猫、京东、互联网等)及星期六股份有限公司内部数据。
之所以进展这么快,刘海金认为,是因为IBM不仅有大数据分析技术,同时对传统行业有对口专家指导。进一步说,双方合作方式是,先探讨发展问题,再落地大数据解决方案,加之IBM团队提供咨询服务,配合星期六技术团队一起来实施。
当然,星期六领导层的重视也是推动项目落地的重要原因,在制定O2O策略、搭建平台后,集团层面明确了下一步发展方向,至于如何进一步落地到基层,还需要企业内部的宣讲会、培训,从管理层、开发、客户服务、销售不同层面推动,最后可以让购物中心经理层直接拿到数据开展工作。
除此之外,市场策略还受时意见达人的影响,因此与IBM第三部分合作还涉及到外部数据源的集成,据此可以进行尚领袖、舆情监控,与客户更好地互动。就像刘海金的比喻,“如同给企业一双眼睛,看到市场发生的变化,以及未来几年的战略规划”。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14