制造企业利用文本挖掘提炼商业价值
通常,制造工程师会花大把时间将数字吃透,以确保生产和效率水平始终处于高峰。而今,一家总部位于美国休斯顿的石油设备生产公司的管理者们发现,分析对象除了数字,还可以是文字。结合对这两者的分析,可令制造工艺更加优化。
“我们始终期望改进运作模式,使其变得更好、更高效。”FMC科技的全球业务卓越经理Dan Fortune如是说,“而我们发现,文本挖掘能帮助我们有效实现这一目标。”文本挖掘需将单词与词组基于共性进行分类。在FMC科技,这些由制造报告中提取出的字词,将由SAS公司的统计发现软件JMP进行编码及分析。
FMC科技是全球石油与天然气设备(包括海底采油、地面井头、海洋装卸作业等专业系统)工业领导者,其生产的一些设备具备在海底近两英里左右深处运行的性能。精确分析工程设计及产品性能,是制造商须长期具备的技能——因为原设计在安装时需调整,所以常易成为可变因素。在FMC,遍布16个国家的30处生产设施需要持续分析与故障排除的服务。
“制造商有很多,可我们是海底设备制造商中的佼佼者。”Fortune表示。Fortune表示,在过去几年中,FMC科技运用JMP软件的统计和图形分析法,使生产工艺更加高效,并大幅节约了成本。
“如果我想知道2013年的所有生产缺陷区域,两个员工可能要奋斗整整一周,才能做好。但有了JMP,我15分钟就可以搞定,还可以反复实验、研究,或者以不同的视角来查看结果。”Fortune说。
文本挖掘:额外优势
对工程师们来说,研究数字是很自然的,但在分析中加入字词能获取额外信息,有助于改善优先次序及问题解决型任务。FMC西部地区海底系统规划经理GokhanSarpkaya如是说。
“我们的目标是减少或消除变异。”Sarpkaya表示,“文本数据在这方面具有优势。它能让我们的分析更加深入,有助于决策者做出更优决策。”
用于分析的文本是从公司数据库内的书面描述中取得,用以标识生产流程中的问题、不规律性或其它情况。“当问题发生的时候,对于它的书面描述通常十分准确。”Fortune说,“通过文本挖掘,我们可为相似问题分类,即使它们的书面表达方式不同。这样我们就能找出未达到应有水平的项目。这种方式有助实现重大转变。”
Fortune可运用JMP选取文本,并使用咨询公司Adsurgo提供的JMP定制脚本,将数据发送至开源代码的统计与图形分析软件R,实现所需的文本挖掘功能。所得结果将被返回JMP,以便进行进一步分析与可视化。该脚本允许用户自定义JMP数据在R软件中的处理方式,且无需编码。
Fortune表示,文本挖掘功能解决了“词干”和“停用词”问题,使分析结果更加精准。为了解决词干问题,每个单词都被拆解到词根,不论它们在特定句子中呈现何种形式。例如,“正在行走”“行走过”和“行走着”都可由词干“行走”统一归类。“同一词干的词,结尾虽不一样,表达的意思却是一致的。”Fortune这样解释。
而停用词,则会在分析开始前从文本中剔除,因为它们对文本内容并不构成实际意义。这类词包括定冠词、代词、“在……上”等之类的介词。“我们用R来降低文本数据的复杂度,并将其构成一个数字矩阵,以便JMP的后续分析操作。这就是奇异值分解法。”Fortune表示,“R将数据返回到JMP,JMP则完成所有的分析工作。”一旦执行以上操作,文本中出现的相似语句就会被分类、添加到专供JMP分析的数值型数据中。
文本分析能帮助解决数字系统中经常弹出的错误。Fortune说:“编码与文本不匹配的情况常常发生。”Fortune还表示,如数字编码分类太宽泛,对某一问题的具体判断无法获准取得编码,就会出现错误。另外,如编码过于具体,导致系统对指定条目的正确名称决策混乱,也会出现错误。“编码过多,将给数据录入人员的工作带来困难,使他们无法正确进入条目。”Fortune说。
用图形分析文本与数据,让管理者们得以在重复性操作过程中发现趋势,例如:从预期起止时间与实际起止时间之间的差异,以及由于个人行为而产生的品质不等。在FMC,这些原本都被视作艰巨任务。“如果我有五个项目,其中包含15000个活动,也就意味着它们包含着75000个条目。”Fortune解释道。
“对于人来说,要投身如此巨大的数据分析中,并结合传达相同意义的不同文本作出分析,基本上是不可能的。但运用文本挖掘与聚类分析,虽也要用一些时间,但比起‘近乎不可能’来已是很好了。”
转向JMP
JMP还是FMC公司项目优先级划分的重要软件。项目优先级划分是保持领先竞争力的一个重要步骤。此外,JMP也被培训主管们运用于六西格玛项目,以保障生产成品质量,降低成本、提高客户满意度。Sarpkaya说,在去年转用JMP之前,他已用Minitab软件对新用户培训六西格玛体系长达十年。
“我十分高兴转用JMP。”他说,“这款软件的客户定制程度较高。你可以撰写自己的文本,这样更灵活些。”
Fortune说,他极力支持在FMC公司的六西格玛项目中使用JMP软件,因为他曾在之前就职的公司里运用JMP软件,并认为其功能卓越。此前,Fortune曾以一个项目为FMC节省了大量成本;这有助于FMC的高管们认同JMP软件。
Fortune说,能源业的设备造价高昂、体积庞大,有些仅零件就重达80吨;而被认定有缺陷、不可靠的零件必须报废,因此FMC公司在某些工程案例中为单个零件就花费了25万美金或更多。2011年进入董事会并担任质量部门领导后,Fortune对判定设备服务期限的测量方法存在怀疑,便运用JMP做了一次分析。
“我运用JMP的图形分析功能计算出结果,并向公司里许多完全不懂统计技术的人展示,成功地让他们明白:这中间存在许多问题,我们需要第三方对零件进行评估。”随后的第三方评估结果显示,一些曾被指明报废的零件是可靠的,可以回归使用。其中两个零件的总价值达到40万美元。由此,Fortune为FMC公司节省了近50万美元的成本。
不过,Fortune表示,JMP的最大优势在于其提升FMC公司“满足客户期望”能力的方式。“我们公司生产的海底设备,设计几乎全都是独一无二的。”他这样解释,“但我们也制造地面设备,这在市场上的竞争激烈得难以想象。所以,进行精准预测以确保永远满足客户的需求,对我们来说就尤为重要。”
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14