由经管之家(原人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA·Summit)”将于2015年9月11日在北京世纪金源大酒店隆重举行。
本次峰会邀请到了精通数据科学发展前瞻的数据科学家参加,在峰会前期,我们通过峰会系列报道为大家“剧透”各位数据科学家的精彩发言。今天为大家介绍的第二位嘉宾是百度首席数据科学家吴恩达,他对人工智能的理解是“人比机器更需要人工智能”
如果你关注风投和研究基金的动向,就会发现未来人工智能将会扮演非常重要的角色。作为百度的首席科学家,吴恩达(Andrew Ng)是该领域首屈一指的创新者之一,他在斯坦福大学教授人工智能课程,主导了Google Brain项目,并创建了线上教育公司Coursera。去年,他加盟百度,吴恩达希望“教会”计算机如何去看、去听、去工作。
可能会有人觉得,为何人工智能应用在中国有如此巨大的机遇。在中国这个庞大的市场,有流量排名第五的百度网站,有购物网站淘宝,即时通讯应用QQ,媒体公司新浪及微博平台新浪微博。据吴恩达透露,百度如果设计一款应用程序,他们首先考虑的就是移动,现如今手机已经成为了中国消费者的主要渠道。
吴恩达谈到自己所做的研究工作时,充满了激情。如今,他在加州森尼韦尔市百度美国分部管理一支不断壮大的队伍。最近,他在Skype上接受了国外媒体Wired的访谈,描述了自己对机器智能的看法。
许多公司,包括百度和其他公司,都有出色的计算机视觉技术,可以完成很多看似不可能完成的工作。我认为比较具有挑战性的是,如何开发出最吸引人的产品。截至目前,我不认为有人做出什么杀手级应用。
在硅谷,有很多初创公司在农业和购物(特别是许多服装类购物)领域里使用计算机视觉技术。拿百度来说,如果你寻找一张电影明星的照片,我们实际上会使用面部识别技术去识别这位电影明星,之后再告诉用户他的年龄和爱好等信息。如果这位明星身上穿了件好看的衣服,我们也会帮助用户寻找类似风格的服装,并展示出来,这些都非常受用户欢迎的。
得益于此类技术,广告商会不会在这些照片上竞标营销自己的品牌呢?百度现在还没这么做,我们只是为用户寻找一些相关的服装。但是这项技术完全可以应用在很多垂直领域里,比如识别人们的爱好和度假目的地,然后给他们推荐一些类似旅游目的地的照片。计算机视觉技术有很大潜力,但现在我们还没有完全掌握该技术。我们应该担心毁灭性的人工智能吗?最令人信服的原因是什么?我想,从现在开始后的几百年时间,如果人类发明了一项我们从未听说过的科技,或许计算机会变成恶魔。但未来是不确定的,说实话五年后会发生什么我都不知道。我之前说自己不担心人工智能成为恶魔的原因,其实就像我不担心火星上会人口过剩一样。百年之后,我希望人类能在火星上建立殖民地。但是,现在我们连脚都没有踏上过那个星球,又何必胡思乱想呢?人工智能方面的工作是什么样子呢?我觉得人工智能就像是去构建一艘火箭船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。如果你有了一个大引擎,但燃料不够,那么肯定不能把火箭送上轨道;如果你有一个小引擎,但燃料充足,那么说不定根本就无法成功起飞。所以,构建火箭船,你必须要一个巨大的引擎和许多燃料。
深度学习(创建人工智能的关键流程之一)也是同样的道理,火箭引擎就是深度学习模型,而燃料就是海量数据,这样我们的算法才能应用上。
你在Google工作过,对他们的自动驾驶汽车有什么看法?我在Google工作时,办公室和自动驾驶汽车开发团队距离很近,而且和他们团队中很多人都是好朋友,对于他们在做的工作,我觉得很棒。但是说实话,我无法直接给他们提供帮助。
绝大多数人会觉得自动驾驶汽车离自己还比较遥远,同时对于如何便捷实用自动驾驶汽车也存在一定的混淆。实际上,自动驾驶汽车并不是说要让一辆汽车自动行驶一千英里,或是想开到哪儿就开到哪儿。它的真谛和机器学习有些类似,机器学习技术希望能够提升准确率,比如达到90%到99%的准确率,尽管达到99.99%非常困难。自动驾驶汽车也是如此,它的目的在于推动更安全的驾驶,一辆自动驾驶汽车肯定比一辆被醉汉驾驶的汽车安全的多。
你创建了Coursera,并极力推动线上教育项目,那你如何看待教育的未来?在教育下一代如何用不同方法解决问题上,我们的教育系统其实已经做得非常成功了,比如当拖拉机取代传统农耕劳动力,我们就会教授下一代去工厂工作。但是我们还做不到同时教授大批量的人去完成创造性工作。
你认为未来自动化会取代人工吗?自动化会降低产品成本,说不定工人每周工作10到20个小时就可以了。
我觉得工作时间应该减少到0!我觉得最低生活保障可以作为一种长期解决方案,但其实,我也不确定这是否是最能让我自己接受的解决方案。我觉得有了社会福利,那么所有人类都会有足够的精力去做一些创造性的事情。当人类有了进行创造性工作的技能,世界将会变得非常非常棒!
2015中国数据分析师行业峰会即将开幕,欢迎数据分析行业每一位数据人参加报名!
报名咨询电话:010-53675708/53675718
更多关于峰会详细信息,请点击“阅读原文”或扫描二维码,还可在线报名呦!!!
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14