DT时代企业如何跑的更快:利用数据和分析实现转型
在过去几年中,CSP(通信服务提供商)对大数据分析能力的关注和投资不断增加。领导者(或者叫领跑者)正在加快步伐,抛开对手,并且获得巨大的业务和竞争优势。通过考察日益增大的绩效差距,我们发现,认为自己属于领跑者的CSP(通信服务提供商)中的23%有三项主要优先任务。
总体来讲,这些优先任务包括:以客户为中心、运营效率和创造收入(见图1)。目前,绝大多数的收益来自于通过以客户为中心的做法而实现的改进,而71%的CSP(通信服务提供商)表示,他们在第一年即实现了分析投资回报。
你是领跑者吗?
根据对于分析和支持分析的技术能力的使用程度,企业可划分为四个群体:
• 领跑者是数据驱动型企业,它们采用深入的分析能力在大多数业务职能部门中推动业务流程;
• 慢跑者主要利用分析能力实现运营的自动化和优化,但没有普遍使用分析能力;
• 参与者处于早期采用阶段,但他们期望在多个业务职能部门中使用分析技术;
• 旁观者也处于早期采用阶段,但他们的计划仅包括在业务职能部门有限使用分析技术。
近四分之一的CSP(通信服务提供商)认为自己属于领跑者,而电信行业中的其他四分之三CSP(通信服务提供商)表现“落后”,并且面临着竞争优势被领跑者夺去的风险。我们的研究表明,领跑者正制定明确的分析战略和能力计划,并且获得充足的投资回报,他们具有三个共同特征(见图3)。在分析成熟度方面落后的CSP可向领导者学习如何缩小绩效差距。
利用数据和分析实现转型
为了进一步提高CSP(通信服务提供商)的能力,他们的分析计划必须注重以下方面:增强客户关系和体验;实现企业的卓越运营;以及创造新的收入来源。
建议1:建立以客户为中心的文化
利用来自结构化和非结构化数据(例如呼叫中心脚本)的行为模式、趋势和评论,客户档案、交互和操作增加有深度的内容。利用外部数据,包括社交媒体和客户生成的文本。
实现从后见之明(描述性和诊断分析)到先见之明(预测性和规范分析)的战略性飞跃。例如,通过执行分析而预测客户流失,或者确定客户接受某种提议的可能性。
向认知计算投资,以执行更先进的分析,并且促进基于上下文的实时客户交流。例如,在多个渠道的对话中使用认知技术改善联系中心体验。
建议2:提高运营效率
将分析嵌入到业务流程中,通过预测结果并允许员工在每种情景下快速且准确地采取行动而自动处理、推动或通知关键业务流程。
利用第三方社交媒体(例如Twitter)丰富内部数据流,创建一组新的企业应用而增强对市场的了解。利用这些信息了解新产品或新服务的问题,并且预测长期趋势。
制定移动战略,允许员工通过移动设备接入企业资产,从而随时随地利用分析能力获得洞察。即时地将智能融合到尽可能多的行动中。
建议3:创造新收入
与您的生态系统交流。全面了解更大范围的生态系统对您意味着什么。评估您能够和希望扮演的角色。使用生态系统与第三方协作创造更多收入。
制定新能力和新业务模式。将您的独特信息转化为有用的数据,允许生态系统合作伙伴构建创新应用。
了解并接受由API引领的经济。以API形式向第三方开放您的独特资产,包括大数据和分析,从而释放额外的业务价值。
案例:采用机器学习提高对客户问题的响应能力
东亚一家CSP(通信服务提供商)希望其呼叫中心操作员快速回答客户的问题,但这需要搜索由,000多条常见问题答案构成的数据库。通过将自然语言处理分析与机器学习技术相结合,公司新的客户问题响应解决方案克服了长期以来的障碍,即为非结构化用户问题创建相关且准确的答案。该解决方案帮助CSP提高了服务质量和效率,从而增强了客户满意度。
案例:使用预测分析提高生产力
来自利润和响应速度的压力持续增大,亚太地区一家CSP(通信服务提供商)需要通过一种方式快速且高性价比地追踪其营销业务表现。公司部署了预测分析解决方案,并开发了客户倾向模型,用于追踪客户偏好和身份,以及业务机遇。结果,该CSP(通信服务提供商)通过提高生产力和竞争能力而将净收入增加了10%,业务审查的速度加快了92%,而特定场景报告的速度加快了190倍。
案例:大数据平台即服务
菲律宾CSP PLDT已经投资3000万美元开发了大数据平台,并且计划再向大数据业务投资1亿美元,以帮助企业和政府机构为其目标市场开发更有效的产品、服务和计划。金融服务、物流、零售、招待、医疗和公用事业都是预计将从大数据分析中获益最高的行业- 至少在初期如此。CDA数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14