大数据?我们可能只是在努力实现两百年前拉普拉斯的预言
似乎早在 2000 年伊始,数字革命的发展史就已经可以想见:计算机功能越来越强大,直至实现人工智能;电子通讯的部署越来越发达,直至连接全体人类。而对于经济的影响似乎也是可以预料得到:去物质化、去中介化、可交互性……
然后就有了几项重大的创新:传感器技术的加速发展使各种各样的现实体验得以被测量,而成本则越来越小;智能手机手机崛起,把超级复杂的采集设备在了千千万万人的口袋里,也让人们可以通过一个熟悉的界面去连接操作千千万万的事物;机器学习方面的发展让我们能理解那些目前还不能模型化的现象;大数据预的测功能变得强大。
于是在 2010 年的转折点上,数字革命的中心发起了一场新革命 : 数据革命。而大方向可以从几个简单的趋势里识辨出来:
- 产生数据的成本大大降低了。不管是因为采集器成本的降低,因为人们自发地提供数据,还是因为我们无意中留下了记录。现在整个现实都可以用原始数据来描述,动作也好,直觉印象也好。大体上说,我们看着现实在我们眼前面按下了一个数字指纹,而且这个指纹越来越完整,越来越精确。
- 技术成本的降低助推了技术的普及。十年前,我们手机的计算能力相当于阿波罗 10 号;今天我们手机的计算能力相当于一台 Cray-2,尤其是在组织、房屋、日常品中内置的计算机,倍数级地增长了我们每个人的活动能力。
- 数据相关的基本工具和方法得到了发展,让我们有了新的利用数据的形式:贡献经济、大系统之间的同步、预测分析、反馈经济、实时决策等等。
我们甚至可以打个不太妥当的比方,这场数据革命对我们的作用就像是用生化学改造了生物学一样。过去所有的现象都会有新的意义,另一些现象也会继而引起我们的注意,促使我们去寻求进一步的解释。在我们的生活里出现了新的行为方式、新的道德伦理上的问题。这会是一个全新的时代。
但在我们思考创新的时候,我们总是倾向去贴着我们熟知的东西去思考,所以就常常陷在过去的套路里。在 “大数据” 这个故事的本质,几乎原封不动的还是拉普拉斯(注)宿命论式的畅想:
(注:拉普拉斯是生于 18 世纪末的法国学者,在数学、统计学、物理学、天文学领域均有卓著贡献。)
“有一种智能,在任一瞬间里都能识别所有在移动的力,以及力与力相互之间的状况。最好是能得到足够巨量的数据来分析,用同一种程序既能分析宇宙中最大的天体的运动,也可以分析最轻的院子的运动。没什么是不能确定的,对于这种分析程序来说,未来就像过去一样看得清清楚楚。”
从长远来看,数据革命就像是回归到了这一派的设想里去。关于大数据铺天盖地的报道,背后似乎藏着个看着你的老大哥。但是数据革命的理念不该局限于此,这也是 “量化自我” 的现象对我们来说有意思的原因之一。互联网不再只是个媒介,而是个可以称之为 “动联网” 的空间,让人们来传播内容和服务。作为我们的另一个居住空间,记录和利用我们的生活痕迹。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不 ...
2024-10-27