数据分析之于剧院经营
剧院的收入来源于票房、赞助、财政三部分。其中,票房靠观众对剧目的认可;赞助靠企业对品牌的认可;而财政靠政府的税收支持。
由于票房和赞助是市场化运作,而市场化是数据分析的土壤,因此剧院在票房和赞助上的经营问题就是数据分析的价值所在。
经营问题1:市场如何定位?——数据价值:市场细分与目标市场选择
剧院的定位包括两个:专业定位与市场定位。专业定位是展演高雅艺术的殿堂,市场定位则需做周密的市场调查和分析,从而了解用于市场细分和目标市场选择的相关信息。
1、该剧目是否能打动观众?
2、有多少人愿意观看演出?
3、有多少比例的人愿意花钱买票?
4、能支付多高价位的门票?
5、应该安排多少场次?
6、如果愿意自费买票的人太少,是否继续拓展其他人群?
例如,上海大剧院在音乐剧《悲惨世界》的立项方面,经历了多人、多次赴美现场观摩演出的过程,最终确信该剧是可打动观众的好剧目。然后通过上述信息的分析,明确采取多场次和主打较低票价的营销策略。
经营问题2:如何对观众精准营销?——数据价值:上座率分析
理想的状态是剧院天天有演出,演出剧目场场有人看,看的人都要自己买票,票房收入和上座率都很高。但这只是理想,由于观众的口味不同,需要针对不同观众的特点精准营销,而要精准营销,就要对上座率的影响因素进行数据分析。
例如,英国皇家莎士比亚公司,对过去7年的售票数据进行全面分析。公司对顾客的姓名、住址、剧目类型、购票价位等数据进行研究后,针对不同顾客制定出精准的销售方案,从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。
经营问题3:如何减少观众流失率?——数据价值: 观众满意度分析
开发一个新客户的成本是留住一个老客户所花费成本的5倍,留住老客户比开发新客户更为有效。但是,服务体验低,满意度差,会造成客户的流失。
我曾听过一场演唱会,体验非常差。
1、音响开得特别大,心都快被震出来啦;
2、主持人控制欲太强,围脖互动抽奖时总想替给歌手做决定;
3、服装档次不高,有些歌手的衣服像是地摊货;
4、舞台效果很差,字幕时有时无,即便有字幕也赶不上音乐的节奏
这样的体验使我很不满,我相信当时有很多人是和我一样的感受,如果演唱会的组织方有一个信息反馈机制,就会发现我们的不满,及时发现问题,亡羊补牢。剧院和演唱会的艺术类别虽然不同,但观众体验的重要性却相同,了解观众体验,减少观众流失率,需要做数据分析。
经营问题4:谁是大客户,如何管理大客户?——数据价值:客户分类分析
按照二八原则,20%的客户为企业贡献80%的收益。因此,有必要对客户进行分级,从中找出谁是大客户,在这个过程中需要客户分类分析。
找到大客户后,需要对大客户进行管理,针对大客户提供VIP服务。比如在票务方便性、票价、坐席、剧目信息、投诉处理等服务方面下功夫,但这些服务效果到底好不好,大客户满意度好不好,流失率高不高,还有哪些方面需要改善等等,还需要做数据分析。
经营问题5:票务与剧目如何管理?——数据价值:定价分析+剧目分析
1、定价分析
剧院的票有参观票、团购票、零售票等等,而零售票又有官网订购、现场购买、家庭套票。因此,票务管理比较繁琐。需要考虑各类票的定价问题。
在定价方面有很多数据分析模型。例如gabor grager 模型和psm模型。gabor grager 模型的原理是模拟收益最大;而PSM模型则考虑了销量对价格的敏感度。
2、剧目分析
剧院有不同的剧目,三大经典剧目是歌剧、芭蕾和交响乐。这些剧目什么时间上?在哪个地方上?上多少场?贡献率有多少?受众群是谁?这些问题关系到剧目管理。
剧目管理涉及到的数据分析主要是剧目表现分析。剧目的表现可以通过票务销售网络监测到:例如何种形式的剧目最受冷落?什么价位的门票观众最易接受?观众还可能会看什么演出?等等
例如,上海大剧院通过票务销售网络,发现如果安排好剧目演出日程后,再隔上半年卖票,效果最好。这是因为这样可以留出一个空档期给剧目运筹组找观众、做宣传。
经营问题6:引进的剧目效益多大?——数据价值:剧目经济效益评估
由于剧院与剧目相分离,因此,剧院将一直面临着剧目引进的问题。剧目引进可以看成是一个投资项目。到底是否引进,除了要看社会效益外,还要看经济效益。要对其进行可行性分析。
可行性分析是要从风险和收益两个角度判断该剧目是否可行。具体要分析以下内容:
1、引进剧目总投资有多大?多少是自有资金?多少是借贷资金?
2、运营期有几年?投资回收期有几年?
3、总收入是多少?成本费用是多少?净现金流还有多大?
4、净现值有多大?是否达到预期水平?
5、价格、销量、成本的盈亏平衡点分别是多少?谁是主要的风险?风险影响程度有多大?发生可能性有多大?如何规避?
经营问题7:资源的优化配置?——数据价值:各项收入来源的资源配置
剧院除了主办剧目外,还会有租赁剧目、参观游览、艺术普及、办培训班、餐饮及工艺品销售等项目的收入。那么剧院总收入有多少?各类项目的收入贡献率有多大?所占用的资源有多大?如何实现资源在各个项目中的优化配置,需要做数据分析。
此外,数据分析还可用于评估剧院的广告效果、诊断剧院的品牌资产等。数据分析是剧院这个艺术殿堂永葆青春和活力的助力器。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14