大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对_数据分析师考试
自2012年起,“大数据”成为全球热门的互联网热词,被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它到底有多大?一组来自互联网的数据显示:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多;发出的社区帖子达200万个……
2012年12月,英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》在我国出版,他在书中指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。而哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
那么,在这时代的转型中,旅游业又将如何应对?
挖掘大数据
山东省旅游局局长于冲认为:“旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动,利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析,进行产业运行监测,对产业实施有效管理,是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。”而今年年初召开的山东省旅游工作会议,明确提出要以移动互联网应用为重点,以大数据应用为核心,提升产业现代化水平。日前,山东省旅游局副局长王元生对外宣布,5月,山东省旅游旗舰馆(店)将上线运营,这一动作被视为山东省在大数据时代交出的首份成绩单。
按照山东省的发展思路,将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据,同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作,建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源,推行旅游的数字化管理,开展数字化营销,以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
于冲指出,在游客以“亿万”计数的时代,对旅游业市场进行细分,制定正确的发展规划,简单的统计和定性分析已远远不能满足。
众多旅游企业同样认识到了这一点。“五年之前、十年之前,说大数据挖掘,基本不太靠谱,因为基础存量不够。而今天,谁忽视了这个大数据挖掘,我相信就没有明天了。”携程旅行网总裁范敏认为,当今中国的大数据已具备一定的成熟度,通过数据挖掘以及整合营销,可以产生非常巨大的产业收益。大数据正在发挥着帮助旅游主管部门、旅游企业形成判断的作用。
掘金大数据
目前,微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位,也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述,这些信息可能是文字,也可能是图片或视频音频。
范敏指出,如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘,将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言:“宛如一座大金矿,大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立,包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。
“在大数据时代,如何能够把通过各种途径抓取过来的数据,有的放矢地设计成个性化服务,这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为,为不同的旅行者提供不同的选择,而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。(来源:中国政府网)
例如,目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试:客户定了一张飞机票,但是由于大雨,赶到机场需要一个半小时,可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置,并计算出达到机场所需的时间,于是马上推送一个通知给客户,并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力,使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。
大数据带来新挑战
众所周知,旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中,也会以点评的方式发布在网络上。
“酒店就在景山公园东门,位置相当好,老板是湖北人,挺有心的一个人,庭院式酒店,虽然地处北京中心地带,也是很旺的旅游点,但里边非常安静,院内的葡萄架长起来后,夏天坐在葡萄架下喝喝茶,看着天空发发呆也很不错,不过千万不能开车去,在老胡同内,没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计,2012年,通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站,共收录到的酒店点评信息近800万条,覆盖4万多家国内酒店,平均每天产生2万多条点评。与此同时,通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。
海量的点评数据,往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度,倘若旅游企业对相关数据处理滞后,则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同,网络点评具有及时性、扩散性,如何智慧地运用这些点评,从而扩大正面影响,降低负面影响,将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战,已经越来越多地摆在旅游业者的面前。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14