SPSS问卷加权处理:是偏心吗_数据分析师考试
调查问卷数据分析中经常遇到对数据进行加权的问题,什么是加权?沈浩老师博客中这样描述:让一些人变得比另一些人更重要!那为什么要加权?为了让调查数据在特征的分布上更接近实际情况。比如在会员数据中,男女比例是6:4,而调查问卷的比例是7:3,为了使调查结果更贴近真实,首先需要对问卷进行加权处理,让问卷的分布结构跟实际分布保持一致。
从概念上,加权:通过对总体中的各个样本设置不同的数值系数(即加权因子-权重),使样本呈现希望的相对重要性程度。通俗一些的公式:设计加权=某个变量或指标的期望比例/该变量或指标的实际比例。
看一个SPSS文件加权案例:
有一家数码产品专营店,它有一大批忠实的会员经常购买。为了更好的经营好自己即将要开设的网店,在会员中进行了一次购买习惯的问卷调查。在问卷的校验过程中,他们发现回收的问卷在人口特征的分布上与实际情况不符,会员中男女比例是6:4,而问卷中是7:3,并且男女会员实际在教育水平(1、2、3、4个档)的占比均为2:2:4:2。考虑到这两个因素可能对分析结果有较大的影响,现在需要对问卷数据进行加权处理,使得加权后的性别和教育水平能够符合实际比例。
1、汇总问卷数据,计算加权的权重
SPSS本身具有过硬的数据汇总功能,利用这些功能能够快速准确的对原始问卷数据进行大范围的汇总,主要在于获知不同男女性别在不同教育水平的人数,和参与问卷的总人数,然后根据“权重=变量的会员比例/该变量问卷比例”来计算最终的权重(本案例用这个公式)。
熟悉excel电子表格的话,也可以利用excel的透视表功能快速对问卷数据进行汇总并计算权重,这里略过。
表格的“会员比例”即男女会员在教育水平的占比2:2:4:2,男性0.6,女性0.4。最后一列即根据公式计算而得到的“权重”。
2、将权重数据合并到原始问卷数据中
这个步骤充分显示了SPSS合并数据文件的能力,SPSS合并数据有两种,一种是增加记录,另外一种是增加变量,我们现在需要把“权重”变量合并到原始问卷数据文件中,而且要求是和不同性别不同教育水平向匹配及对应的操作。
说得直白一点,其实相当于excel的vlookup功能,此时发现,spss的合并数据比vlookup更条件化,简单易于操作。这两种方法没有必要过多对比,你熟悉哪种选择哪种。最后的效果是:
3、SPSS加权个案,将“权重”作为频率变量
选择“数据”菜单最后一项“加权个案”,按照弹出的菜单提出来操作,点击确定后,加权处理则持续存在于接下来的各种分析操作中,如果不想使用加权处理,则必须取消加权,这一点需格外注意。
4、加权与不加权,我们来做一个比较
首先,我们看不加权时的问卷数据:
参与调查的男女比例大概是7:3,与实际会员比例6:4不符,教育程度的比例也不符合2:2:4:2。
接下来看加权处理后的效果:
此时,经过加权处理对样本进行校正均衡,使得调查数据在分布上完全和会员实际分布相符,达到分析的目的,基于这样一个靠近实际情况的数据然后再进行分析,其各项结论也更趋向于接近实际状况。
记住一点:加权也是篡改数据的方法!谨慎使用!
如果数据有“加权”,我们要明确地告诉客户:
为什么加权?
加权方案的实施过程;
加权对数据的影响,等等;
通常,我们应该:在数据报告过程中,在图表上同时标明“未加权”和“加权”的基数;在分析报告可灵活处理,但也应有清晰的、一致的标注;
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14