cda

CDA 数据分析师脱产就业班

CDA 数据分析师脱产就业班

难度:


周期: 3个月

20800

提前一个月优惠1000元

立即报名 咨询老师

CDA 数据分析师脱产就业班

 姓名:

 电话:

 邮箱:

   备注:

邀请码:

提交信息
  • WHAT 课程简介

    CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。
  • WHY 学习目标

    熟练掌握MySQL、R、Python等数据分析软件;
    学会简单的网络数据爬取;
    熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
    精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
    掌握数理统计基本理论知识;
    精通聚类、回归、因子分析等算法;
    熟悉各类数据挖掘算法;
    掌握数据分析在各行业的应用场景;
    可以独立完成数据建模;
    可以独立完成数据报告撰写;
    学会团队协作,分工完成大型项目。
  • WHO 学习对象和基础

    在校高年级学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前最好具备大学数学和概率统计基础



课程案例,项目特训

点击图片任何区域可放大

球员综合评价

案例介绍 通过选取合适的指标,进行球员技术的数据统计分析,做到全面准确反映每一个球员的技术,对不同的球员加以区分,综合反映一个球员的技术水平。因此可以从出场次数等。
点击图片任何区域可放大

某跨国电脑公司营销活动分析 ...

案例介绍 某跨国电脑公司目前有约3000万的活跃 用户,市场部门有30万美元的预算。 1)挖掘出最有可能在30天之内购买该公司产品的用户 2)假如购买产品,哪些人可能花费的 金额更高 3)获取最有可能在 30天内带来高额收 入的客户群 4)在既定的营销预算下,选取一定数 量的高质量用户实施营销活动
点击图片任何区域可放大

决策树在客户画像问题中的应用 ...

案例介绍 某电脑厂商于2013年底在北美市场推出了一款新产品XPS 变形本,然而其销售状况并不理想,通过分析并结合实际营销活动得到的经验,建议该厂商为吸引优质客户,应提升外观时尚度,加强屏幕效果,更加 重视机身的重量分配。
点击图片任何区域可放大

某人寿保险公司客户分群,客户画像和营销 ...

案例介绍 它是北美最大的人寿保险公司之一,成立于18世纪中叶, 至今已有大约150年的历史,现在也是世界财富五百强公司。 技能涉及 用科学的分群方法和模型识别高价值客户,采取差异化的客户管理和营销活动来提高管理和营销的效率。

01EXCEL数据分析

01-01Excel数据处理技巧和高效方法
01-02Excel数据收集、整合、规范化
01-03Excel公式、函数、数组及数据分析
01-04Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)
01-05Excel图表化数据呈现
01-06商业智能分析Power BI

02数据库管理

02-01数据库简介
02-02SQL语言
02-03select查询语句
02-04存储过程
02-05综合案例

03数据分析理论基础

03-01描述性统计
03-02统计量及其抽样分布
03-03参数估计
03-04假设检验
03-05分类数据分析
03-06矩阵运算

04SPSS数据分析

04-01SPSS基础
04-02员工绩效管理
04-03信用行为特征分类
04-04降维在消费行为中的应用
04-05用户行为画像
04-06客户价值评分
04-07客户价值评分
04-08购买行为组合与预测

05R数据分析

05-01R基础知识
05-02R基本语句结构及循环
05-03R数据清洗
05-04文本对象处理
05-05R画图
05-06R统计分析

06R数据挖掘

06-01线性回归
06-02逻辑回归
06-03梯度下降
06-04聚类
06-05关联规则
06-06主成分分析、因子分析
06-07决策树
06-08随机森林
06-09神经网络
06-10贝叶斯
06-11支持向量机

07案例分析以及业务应用

07-01互联网广告中的大数据应用;
07-02如何在保险行业中使用决策树并展示其成果;
07-03如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。
07-04利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额;

08Python基础

08-01Python基础知识
08-02Python数据清洗
08-03Python网络爬虫

09Python机器学习

09-01文本挖掘原理和案例
09-02预测分析核心算法
09-03机器学习经典算法
09-04Python数据可视化
09-05算法和模型的优化
09-06模型精度评估和提升
09-07特征选取的方法
09-08不平衡数据处理
09-09XGBoost
09-10贝叶斯分析
09-11马尔科夫&蒙特卡罗

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
  • 翟祥

    CDA数据分析师讲师/北京林业大学管理学院统计系教授/人民大学统计学博士

    具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,SAS公司骨灰级讲师,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
  • 王小川

    博士,国内某券商研究所高级分析师,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员

    在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATLAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万,近三年在人大经济论坛开办Python培训,参与承担CDA-1/CDA-2,就业班中Python教学任务,并开办Python量化投资课程。编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书,该书的升级版《MATLAB神经网络43个案例分析》已出版,同时正在编写《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。
  • 丁亚军

    南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主,CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。

    研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。
  • 赵仁乾

    北京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
  • 朱江

    CDA数据分析师讲师/挪威科技大学工学硕士

    现为CDA数据分析研究院课程开发副总监,精通R语言数据挖掘。从事电商与互联网数据分析的教学工作,CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发,数据可视化,客户特征提取和客户行为模式发现。
  • 马伯

    经管之家CDA数据分析研究院讲师

    从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等。
  • 韩要宾

    杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO,CDA数据分析研究院资深讲师

    5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。

向优秀学姐学长们学习

  • 李同学

    CDA平台,让一群有共同职业理想的人聚集在一起,辅以系统的知识传授。让我们从数据小白成长为对数据处理有深刻认识的从业者。最喜欢这里的一句话“数据分析,是技术亦是艺术”,其实我们收获的不仅是知识,更是理念和思想,以及一群志同道合的朋友。

  • 林同学

    人生就像一场旅行,来到CDA进行数据分析师培训的三个月让我受益匪浅,所以这场旅行我很开心,因为我喜欢数据分析这个行业,还有很多令人难忘的老师和同学。我相信:我的坚持,终将美好!最后希望CDA越来越好,我会常回家看看!

  • 孙同学

    这3个月的时间在CDA不仅学习到了很多知识,也认识了许多很好的小伙伴以及很有责任心的老师,喜欢每天都很充实的感觉,希望小伙伴们都能找到心满意足的工作。愿大家越来越好,相信过硬的技能、坚持不懈的信念能助我们有一个更好的未来。

  • 申同学

    首先感谢CDA,不仅学习了丰富的数据分析知识,而且还认识了一大堆CDA的小伙伴,真的很幸运能认识你们。还爱负责人的星星老师、小菲老师,他们对我们真的很认真。祝CDA越办越好,教育出更多更好的数据分析人才!

权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
进入考试报名系统
  • Q:上课形式是怎么样的?

    A:课程分为现场班和远程直播班,现场班是现场面授,在北京、上海、深圳有现场面授班,远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

OK