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BI数据分析集训班

BI数据分析集训班

难度:


周期: 14天

4900

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BI数据分析集训班

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  • WHAT 课程简介

    BI数据分析集训班专门针对时间充裕、零基础、专科、本科在校生;待业、期待转行数据分析工作朋友,学习后能胜任初级的数据分析师工作。授课老师是论坛优质的讲师团队,企业资深数据分析师,深受往期学员好评。课程内容主要是从Excel入门到进阶、统计基础核心思想和应用、数据库基础进阶到案例分析,学会数据处理方法和商业智能分析报表进行系统讲解,并结合行业案例介绍统计分析理论和数据挖掘模型入门方法。将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
  • WHY 学习目标

    1、熟练使用常用的Excel函数,能使用Excel画基本的图表以及动态图表,掌握Excel数据透视表
    2、在Excel高级的课程中,熟练使用powerquery和power pivot,了解power map和power View的原理和用法
    3、Mysql数据库运作的原理,数据库中的增删改查,侧重select查询语句
    4、Mysql案例中掌握用Mysql数据制作Power View界面分析仪,彩票数据分析测试的基本流程和基本原理
    5、在Mysql和Excel综合案例餐饮业的分析仪是必须掌握的
    6、统计理论中了解一些常用的统计术语,能运用数据分析常用的一些统计方法
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析感兴趣的业界人士
    不需要任何基础



课程案例,项目特训

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餐饮行业商业智能分析仪

案例介绍 餐饮业是快消行业,其行业特点就在一个”快“字上,针对此类行业的数据分析而言,对信息的时效性要求较为苛刻,所以对分析对象业务关键指标进行实时监控,让经营者随时了解到企业经营状况极为重要,制作用于重要指标监控的商业智能分析仪正式能够满足此类业务需求的有效的解决方案。 技能涉及 想要掌握如图所示的分析仪制作,你需要掌握如下技能:KPI指标了解、表格制作、仪表盘制作、柱形图、饼图、筛选器、数据透视表、名称管理器、Power Query数据加工、Power Pivot使用、GETPIVOTDATA函数、OFFSET函数等。
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零售电商地域钻取案例

案例介绍 虽然网上已经有很多应用Excel制作数据地图的成熟方法,但这些方法大多是应用在同等级地图维度上的,本文介绍的动态地图可以帮助我们在Excel平台实现不同等级维度下的地图钻取,令Excel在数据地图展现功能上更为接近专业的商业智能系统。掌握此方法后便可以轻松在Excel平台上制作出类似左图的地域维度商业智能分析仪了。 技能涉及 想要制作如图所示地域维度商业智能分析仪,你需要掌握如下技能:数据地图、数据可视化、Excel公式、VLOOLUP函数、INDIRECT函数、名称管理器、Excel填充单元格底色、宏、VBA编程等。

01EXCEL基础知识

01-01处理重复 异常值 错误数据和清洗
01-02数据转换 数据标准化,加权平均
01-03逻辑函数,查找定位函数 统计函数等函数应用
01-04基本图表应用,如饼图 折线图 条形图 雷达图等
01-05节动态图表方法应用 控件基础
01-06数据透视表基础,数据透视图基础
01-07切片器,数据透视图表与切片器的组合应用

02EXCEL高级知识

02-01杜邦分析仪业务背景和制作方法
02-02Power Map使用方法和案例分析
02-03Power View使用方法和案例分析
02-04Power Query概述和数据导入
02-05Power Query功能和横纵向合并数据,M公式
02-06Power Pivot概述和基本功能
02-07Power Pivot数据导入和搭建多维数据集
02-08Power Pivot创建KPI、创建层次结构和案例分析

03Mysql基础入门到案例解读

03-01数据库管理系统(DBMS)主要功能介绍
03-02SQL功能、数据定义语言和数据查询语言
03-03单表查询、使用集合函数查询、连接查询
03-04子查询、合并查询结果、正则表达式查询
03-05存储过程的意义、Delimiter语句和调用存储过程
03-06局部和用户变量、应用IN参数、流程控制
03-07Mysql数据制作Power View界面分析仪
03-08大气质量分析仪案例和餐饮业分析仪
03-09Power Pivot建模,Excel表格界面分析仪

04统计基础知识

04-01描述性统计 集中趋势 离散测度
04-02统计量分布和样本比例的抽样分布
04-03两个样本均值之差的抽样分布
04-04参数估计 估计量的求法和样本量的确定
04-05一个总体参数和两个总体参数的区间估计
04-06假设检验、个样本t检验和配对样本的t检验
04-07分类数据与卡方统计量和拟合优度检验
04-08列联分析、独立性检验 列联分析相关测量和线性回归
04-09矩阵及其运算 相似矩阵 向量组的线性空间和相关性

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
  • 辛老师

    Java高级软件工程师、认证高级讲师、精通数据库、SUN中国社区会员、大数据工程师

    精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。

向优秀学姐学长们学习

  • 李智信

    数据分析员

    CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过一个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我一个月的学习生活宝贵的财富。 马上离开CDA了,心有不舍,舍不得这些有趣也很有本事的老师们,CDA讲师团都在我们学习的 ...
  • 孙迪

    数据分析专员经理

    非常感谢CDA,让我学到了数据分析的相关知识技能,同时也接触到了很多老师、同学。同时祝愿CDA越办越好,成为数据分析领域的NO.1。
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:请问本课程的适用对象是?

    A:1.在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要数据分析的人士; 2.对商业智能感兴趣的高校经济、管理等专业的老师与学生; 3.需要提升自身竞争力的职场新人。
  • Q:请问课程的学习周期是多长呢?

    A:BI数据分析集训14天课程,每天6小时学习,包含Excel知识 统计基础 数据库相关知识。每个阶段都会有练习题目,保证大家高质量地完成课程。
  • Q:参加完课程是否有认证证书?

    A:完成课时学习后可自愿申请工信部《数据分析师证书》-初级。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:每期课程都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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