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建模分析师-Python方向

建模分析师-Python方向

难度:


周期: 5周

5900

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建模分析师-Python方向

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  • WHAT 课程简介

    本课程为CDA LEVEL II 建模分析师认证培训班-Python专题。 Python被誉为全世界最高效的编程语言, 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 本课程以案例为主线,结合开源Python工具,全面金融、电信、银行等行业的主要数据挖掘主题。而且注重业务与算法的深入结合,在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。
  • WHY 学习目标

    学会高级数据分析及数据挖掘算法知识
    掌握最流行的开源数据挖掘软件之一Python
    熟知整个商业数据挖掘框架、流程与思路
    了解前沿技术,增强业务与技术对接能力
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师技能提升
    对Python数据挖掘感兴趣人士
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    需要有Python编程基础和统计基础



课程案例,项目特训

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数据挖掘模型方法介绍

案例介绍 数据挖掘模型主要分为两大类,描述性(无监督学习)方法和预测性(有监督学习)方法。描述性方法是分析具有多个属性的数据集,找出潜在的模式,没有因变量;预测性方法方法是使用一个或者多个自变量预测因变量的值。 技能涉及 想要掌握数据挖掘模型方法,你需要熟悉三大类问题,即回归、分类、聚类。掌握常用的数据挖掘算法,如线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、聚类分析、SVM、判别分析等多种方法。

01Python进行逻辑回归与序列模式

01-01Python数据挖掘简介
01-02数据挖掘方法论CRISP-DM介绍
01-03数据挖掘技术概述
01-04逻辑回归与关键变量挖掘
01-05关联规则与序列模式
01-06矩阵分解与推荐
01-07推荐算法评估
01-08案例1:购物篮分析
01-09案例3:电影推荐案例
01-10案例3:pyspark案例

02使用Python进行机器学习

01-01朴素贝叶斯与初级分类器-KNN算法
01-02神经网络分析
01-03决策树算法
01-04高级分类器-支持向量机
01-05集成学习:Bagging,Boosting,Random Forest
01-06模型评估方法
01-07案例1:使用决策树算法进行客户满意度分析
01-08案例2:上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

03Python进行深度学习和文本挖掘

01-01深度学习方法介绍
01-02深度学习框架介绍
01-03Tensorflow基础使用
01-04卷积神经网络CNN介绍及使用
01-05LSTM网络介绍及使用
01-06使用Tensorflow完成图像识别项目
01-07使用Tensorflow完成验证码识别
01-08使用Tensorflow完成文本挖掘
01-09深度学习框架keras学习使用

04Python数据可视化

01-01绘图思想的基本原理
01-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍
01-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制
01-04使用Python数据处理包Pandas做可视化
01-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
01-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制
01-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts

05项目作业与答辩

01-01课题1:银行客户聚类分析
01-02课题2:房贷客户进件违约风险预测
01-03课题3:零售业客户忠诚预测
01-04课题4:电信业营销响应预测模型
01-05以上课题仅供参考

来自业界的数据领袖团队

  • 王小川

    CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士

    国内某券商研究所高级分析师,从事量化投资相关工作,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》《Python与量化投资》等书。被评为“金牌讲师”。
  • 赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

向优秀学姐学长们学习

  • 边海叶

    建模分析师

    参加了CDA2级Python数据挖掘建模的课程学习,让我数据挖掘建模分析和工具有了更多的认识,老师从数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写以及各种软件的操作都做了系统的讲解,时间很短,信息量却很大,王小川老师讲课生动风 ...
  • 付志超

    数据分析师

    Python语言是一门不错的语言,之前有些接触过,在参与CDA数据挖掘培训过程中巩固了软件技术,课堂中学到了数据挖掘系列方法,建模的专业知识和流程,对工作有了极大帮助,让我思路更加清晰,更知道需要什么。 ...
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
进入考试报名系统
  • Q:CDA建模分析师的课程特色是什么?

    A:1.范围广。所学内容涵盖数据挖掘全流程的知识和求职技能要求;2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目,配有详细的目标和完备的Notebook;3.内容紧扣考试大纲。
  • Q:五周的课程,我可以完全掌握课程内容吗?

    A:CDA LEVEL II-Python专题课程为持续五周的周末集训课程,共48+课时,同时有全套的录播视频可供反复复习观看。学习中的疑问也可以随时咨询。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑。直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频(可反复观看一年)。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA建模分析师课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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