数据分析师
以SQL Server进行大数据的分析与应用

以SQL Server进行大数据的分析与应用

难度:

周期:4天

课程简介:

课程的目的就是要针对大数据分析上的应用与案例,以及进入大数据后分析方式的转变,运用Microsoft SQL Server 2012, 做广泛且深入的探讨,从认识到有一定的程度及水平。

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课程大纲

第一讲 大数据时代

1.1 大数据的起源
1.2 大数据与智能手机、感知装置、物联网、社群媒体及云计算的关系
1.3 大数据应用的成功案例
1.4 大数据的未来趋势
1.5 大数据时代的思维变革
1.6 社群大数据的应用
1.7 移动大数据的应用
1.8 文本数据下的舆情分析
1.9 大数据的迷思(大数据还是大错误)

第二讲 数据挖掘基础(Basic Concept)

2.1 大数据的核心关键技术-数据挖掘
2.2 数据挖掘的发展历程
2.3 数据挖掘的进行步骤
2.4 数据挖掘的产业标准(CRISP DM vs. SEMMA)
2.5 数据挖掘技术简介
2.6 数据挖掘的绩效评估及顾客数优化
2.7 问题导向式数据挖掘分析流程
2.8 大数据如何取得?如何开始进行企业的数据挖掘项目?
2.9 数据挖掘的未来趋势

第三讲 数据挖掘技术及实务建模

3.1 数据前处理
3.2 关键字段/变量发掘技术
3.3 分类技术—贝氏网络 
3.4 预测技术—线性回归 
3.5 分类及预测技术—决策树
3.6 分类及预测技术—类神经网络
3.7 分类技术—罗吉斯回归
3.8 预测技术—时间序列
3.9 聚类技术—K-Means, Kohonen SOM, Two-Step
3.10 关联规则及序列型样技术
3.11 SQL Server与其他系统的链接