数据分析师
互联网数据分析与应用

互联网数据分析与应用

难度:

周期:4天

课程简介:

伴随着互联网+的发展,大数据和云计算已经逐渐深入互联网各行各业,了解数据分析、数据挖掘和大数据在互联网行业的应用是互联网行业发展的保障和动力。

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课程大纲

第一讲 互联网与数据分析

1.1 互联网数据分析的发展
1.2 互联网数据分析概述
1.3 互联网数据储存
1.4 大数据与互联网

第二讲 互联网数据分析理论、工具
2.1 数据分析概述
2.2 数据分析与数据挖掘:任务、过程、算法、领域
2.3 数据挖掘算法:分类、聚类、关联分析、序列

第三讲 商务网站数据分析与应用

3.1 网站数据分析概述
3.2 网站数据分析
3.3 网站数据分析指标分类、体系
3.4 网站数据分析技术:数据收集、数据转发、实时数据分析、离线数据平台
3.4 数据分析应用:网站优化、个性推荐、服务提升、网络营销

第四讲 物联网数据分析与应用

4.1 物联网概述
4.2 物联网技术:条码技术、RFID技术
4.3 物联网数据分析与处理:数据特点、数据处理模型、物联网与大数据
4.4 物联网数据分析应用:智能家居、远程医疗、老人关怀、药品安全监控、零售物流供应链管理、食品追踪、农业育种
4.5 物联网数据挖掘:物联网数据挖掘挑战、模型

第五讲 移动商务数据分析与应用 

5.1 移动领域数据挖掘历程
5.2 移动应用数据挖掘前瞻
5.3 移动应用市场数据运营现状、瓶颈
5.4 移动医用市场数据挖掘案例