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CDA俱乐部线下活动回顾--大数据解决方案深度分析

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来源: CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-27 09:00:02


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1月23号,北京30年来最冷的一天,能出来约的都是真爱。

万万没想到,CDA竟然在当天收获了将近50个真爱,表白都忙不过来了。在那个爷爷冻成孙子的周六下午,CDA俱乐部第二十七期,也是2016年第一期分享沙龙如期举行。

 


本期活动荣幸邀请到了GrowingIO高级商业数据分析师檀润洋, 北京永洪商智科技有限公司高级咨询顾问符鹏飞,CDA数据分析研究院院长覃智勇,为大家依次带来精彩演讲。

闲话少絮,快看看嘉宾都讲了什么干货。

 

檀润洋——GrowingIO高级商业数据分析师

「数据驱动精益运营」

所有互联网产品,无论PC端还是移动端,关注最核心的内容就是转化,把不知道用户转为浏览用户,把浏览用户转为注册用户,把注册用户转为活跃用户,把活跃用户转为付费用户,把付费用户转为忠实用户。

檀润洋以网站注册数据为例,为大家讲述了四个方面:

1.注册转化为什么重要。

2.注册转化可能存在什么问题。

3.如何分析并找到问题。

4.优化并衡量效果。


符鹏飞—— 永洪商智科技有限公司高级咨询顾问

「打造一站式大数据分析平台」

数据分析的过程包括三个阶段,分别是数据准备、探索式分析和深度分析。数据准备包括对原始数据进行加工处理和轻量建模,包括脏数据的清洗、表关联关系的设定等。

探索式分析包括基于准备好的数据模型,根据业务需要灵活变换组合维度和指标,调整指标的计算方法,选择适配的展现形式,通过符合逻辑的交互,进行探索式分析;

深度分析包括在未识别的模式下,通过深度分析算法,对数据的特征、规律和预测给予分析人员指导。在最后通过比较探索式分析与传统BI的架构区别,讲解探索式分析的优势。

 

 

覃智勇——CDA数据分析研究院院长

「大数据时代下的数据分析及若干案例」

覃老师沉迷于数据分析行业十余年,更偏爱于于数据分析技术,他把大家带入了R和python的代码世界。

首先用超市销售数据讲解关联规则;再用企业产品销售数据进行分析,包括产品的售卖情况,销售人员的销售情况,找出欺诈数据,并根据分析结果,对企业决策提供建议等等。

 

嘉宾演讲结束后,现场进行了自由交流环节,到场的俱乐部会员分组讨论数据分析技术、企业运营、合作等话题,大伙儿相互交换名片、加微信好友。这么冷的天儿能出门溜达的都不是一般人,说不定以后能成为好基友,哦,不,好朋友呢。

在这里,不仅能听到大牛分享、与大牛交流,还可以谈企业合作、做主题分享,如果运气好,还能寻得一二位知己,何乐而不为?现在俱乐部诚邀您的加入,你来或不来,CDA俱乐部在这里等你。


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