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CDA俱乐部线下活动回顾--电商之用户行为分析

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来源: CDA数据分析师 | 发布时间:2015-09-28 17:27:40

CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论,积累了丰富的经验,基于大数据狂潮和数据分析业务的发展,现在我们改变聚会的形式和时间,将以CDA数据分析师驿站的形式,在每周六(18:30-20:30无特殊情况时间不变)邀您与大家围在一起,喝喝咖啡,谈谈合作,听听大数据牛人的真知灼见 。会员也可以发言和主题分享,只需要提前告知申请,并准备简单的ppt!

9月19日,CDA俱乐部周末线下聚会回顾

主题:电商之用户行为分析


在9月19日晚七点,来自不同行业的CDA俱乐部会员,聚集到人大经济论坛总部,活动开始,每位会员进行简短的自我介绍,他们有的从事证券,有的从事外卖,有的从事电商等等,他们都为 “用户行为分析”这个主题聚集到一起,这更说明了 数据分析不分行业,知识交流更没有行业障碍。


   在中、小型电商里,数据分析的重要性可能刚刚被重视,然而如何将数据的价值挖掘出来,如何掌握数据分析的方法,如何将数据分析结合到现有的业务中,还是个大问题。


   针对以上问题,在场的19位会员进行了交流讨论,下面为部分聚会提纲.


如何将用户数据转化成企业价值


俱乐部特邀嘉宾:丁亚军老师,从用户数据的质量讲起,如何将数据进行清洗,进一步处理分析,最后形成报告。将数据分析的具体流程进行了详细讲解,并针对电商的用户数据进行简单分析, 例如对用户基本信息 地理位置 历史购买行为等角度进行分析,最后形成个性化推荐体系,降低营销成本、增加营销收入等。


俱乐部特邀嘉宾:常国珍老师,从公司内部各部门之间的协调合作方面讲起,讲解了一个数据分析项目运营过程中,涉及到的各个部门之间的分工合作,例如产品部门提出用户数据需求,由技术部门进行后台支持,通过制作网页、或者网页爬虫等进行数据收集,将收集到的数据提交数据分析部门进行处理分析,提交报告给产品部或者其他由需求的部门。最后还讲到企业间的数据合作,例如银行数据等。


针对两位嘉宾的发言,其他会员进行了半个小时的提问,针对会员的各种问题,两位老师都一一解答。在主题演讲环节之后是自由交流环节,十九位会员分成三部分进行交流讨论,有的讨论如何有效地利用现有数据和外部数据,有的讨论数据分析软件选择,有的讨论公司业务的具体流程,例如APP开发各项功能选取等。


当投入到一件事情后,时间就会过得很快。不知不觉两个小时已经过去,会员们还在积极讨论,但时间已经很晚了,不得不结束本次活动。相信会员们都收获了一定的知识或者想法,但还没有尽兴,我们创建了微信群,以便后期交流。后续俱乐部互动会持续展开。希望大家多多参与交流


期待下一期活动:Hadoop从部署到应用:http://bbs.pinggu.org/thread-3906550-1-1.html


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