STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件,是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。
STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸多的统计分析方法,如单元统计、多元统计等内容;还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。
有效提升论文发表与Stata应用技能
时间:初级:2018年1月13-16日 (四天)
讲师介绍:
连玉君,经济学博士,副教授。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。
已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文60余篇。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目(2项)、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目等课题项目10余项。
目前已完成Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等计量模型的Stata实现程序,并编写过几十个小程序,如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。
初级班课程大纲
专题名称 |
授课内容 |
第1讲(3小时) Stata简介 |
数据的导入和导出 执行指令和基本统计分析 do文件和log文件的使用 帮助文件的使用和外部命令的获取 一篇范例文档 |
第2讲(3小时) 数据处理 |
数据的横向合并和纵向追加 重复样本值、缺漏值和离群值的处理 基本统计量的呈现 基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验) 文字变量的处理 大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库) |
第3讲(3小时) Stata程序 |
局域暂元和全局暂元(local, global) 控制语句(条件语句、循环语句) Stata中的各类函数 分组回归分析 范例:盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算 |
第4讲(3小时) 普通最小二乘法 (OLS) |
线性回归模型估计方法(OLS) 假设检验和统计推断 Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取 虚拟变量 |
第5讲(3小时) 模型的设定和解释 |
交乘项和平方项的使用及解释 R2分解和贡献度分析 分组回归和组间系数差异检验 估计结果的呈现和分析 范文2篇 |
第6讲(3小时) 内生性问题及估计方法: IV-GMM 倍分法(DID, D-in-D) |
工具变量法(IV) 广义矩估计法(GMM)简介 内生性检验:是否存在内生性 过度识别检验:工具变量的合理性 倍分法(Difference in Difference)简介 PSM-DID 应用实例(介绍2篇论文) |
第7讲(3小时) 静态面板数据模型 |
静态面板模型:固定效应和随机效应 基于Bootstrap的Hausman检验 异方差和序列相关(Bootstrap、Cluster调整标准误) 包含内生变量的固定效应模型 实证分析中的常见问题 应用实例(介绍3篇论文) |
第8讲(3小时) 论文写作与发表专题 |
Endnote和Google Scholar的使用 论文的选题 如何梳理和评述文献 研究贡献的陈述 研究设计与论文的修改 修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通) |
高级班课程大纲
第1讲(3小时) 动态面板模型 面板VAR模型 |
一阶差分GMM估计量(FD-GMM) 序列相关检验和过度识别检验(Sargan检验) 面板VAR模型简介 冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD) 应用实例(介绍3篇论文) |
第2讲(3小时) 面板门槛模型 |
Bootstrap简介 截面门槛模型(Cross-sectional Threshold Model) 面板门槛模型(Panel Threshold Model) 应用实例(介绍2篇论文) |
第3讲(3小时) Logit模型 |
Logit模型简介 模型设定、估计方法和结果的解释 多元Logit模型 (Multinomial Logit) 有序Logit模型 (Ordered Logit) 应用实例(介绍2篇论文) |
第4讲(3小时) 内生性问题专题I: Heckman选择模型 处理效应模型 倾向得分匹配分析(PSM) |
Heckman选择模型(Heckman Selection Model) 处理效应模型(Treatment Effect Model) 倾向得分匹配分析(Propensity Score Matching, PSM) 配对方法:精确配对、半径匹配、最近邻匹配等 共同支撑假设和平行假设 应用实例(介绍2篇论文) |
第5讲(3小时) 内生性问题专题II: 合成控制法 (Synthetic control methods) |
合成控制法简介 精讲一篇经典论文(Stata实现过程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program, Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505. |
第6讲(3小时) 内生性问题专题III: 断点回归分析(RDD) |
Regression Discontinuity Design (RDD) 简介 范例:2篇文章 |
第7讲(3小时) 学术论文精讲 Faulkender and Wang (2006, JF) |
Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.
|
第8讲(3小时) 课题标书的撰写 |
评审专家的习惯和偏好 关于选题和子课题的设定 研究基础、研究目标、研究内容、研究难点 特色和创新点的提炼 标书的结构和标书的修改 经验分享:一份中标的自科标书 |
1. 无论报初级班还是高级班,缴费成功后都享受如下优惠:
√ (a)赠送与所报课程相同的stata视频教程,
即报初级班送初级班视频,报高级班送高级班视频,报全程送【初级+高级+论文攻略】视频;
√ (b)5折优惠购买未赠送的其他Stata视频;
2,现场班老学员9折优惠;
6,优惠2,3,4,5不叠加。
PS:根据报名缴费顺序安排现场座位。
报名流程:
1. 点击“初级/高级/全程班报名”网上提交报名信息,报名时请留言报全程还是初级,高级~
2. 电话确认,订单缴费;
3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
联系方式:
魏老师
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14