微访谈 ▏关于CDA考试，我有一个不成熟的小建议

汪*星

LEVEL 1 业务数据分析师状元

本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向；硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学，目前为在读研究生。

目前做哪些工作？

目前的研究课题为地球化学数据分析。

有哪些记忆深刻的工作经历？

比较深刻的工作经验主要有两个时期：

1. 本科对武汉市中心城区和远城区营养调查数据的分析，分析两类人群的居民营养与健康现状，差异以及原因，并提出改善建议；

2. 读研期间针对野外采集的南极雪冰化学数据进行分析，反演地球气候与环境历史，现状，并预测未来，在全球变暖背景下提出一些有利于人类可持续发展的环境举措。

报考CDA认证考试的原因？

在对未来的职业规划时，根据自己的优势与特长以及未来的发展趋势，定位为商业数据分析，进而了解到CDA。报考CDA认证考试的原因是为转行提供一块敲门砖。

您个人的职业发展规划是？

对自己个人未来的职业规划主要分三步：

1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起；

2、然后进一步学习R，Python等数据分析工具，数据挖掘和机器学习等相关知识和技能，深入对行业的理解，达到数据挖掘师的层次；

3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。

如何更高效的复习？

以下是采访期间，当问及有哪些学习方法和经验能跟学弟学妹们分享，帮助学弟学妹能更好的学习和复习时？汪*星这样说道：

1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA level 1认证考试的考纲，所以需要深入研读（但是要以第一本和第三本为主）。

2、另外可以对每个知识块阅读相应的书籍，以利于打下扎实的基础。推荐如下书籍：《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。

3、文字学习与案例和操作题相结合，可加深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用，这样学习效率更高。

总体来说CDA level 1并不是很难，这一届考试结果显示通过率为69%，只要大家用心去学问题不大。

如何报考CDA认证考试？

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