Pandas是Python中一个重要的数据处理库,它提供了强大的数据操作和分析功能。在数据分析过程中,经常需要从一个数据表中筛选出另一个数据表中出现的值,这是一项常见且重要的操作。在本文中,我们将详细介绍如何使用Pandas实现从总表中筛选出另一个表中出现的值。
首先,我们需要了解所需要的两个数据表的基本结构和格式。假设我们有一个总表(也称为主表)和一个子表(也称为从表),并且这两个表都是以CSV文件形式存储的。我们将使用Pandas库来读取这两个文件,并进行相关操作。
接下来,我们需要导入Pandas库,并使用pandas.read_csv()
函数来读取这两个文件。假设总表文件为master.csv
,子表文件为sub.csv
,代码如下:
import pandas as pd
master_df = pd.read_csv("master.csv")
sub_df = pd.read_csv("sub.csv")
通过以上代码,我们已经成功将总表和子表加载入内存中,并将它们分别存储在名为master_df
和sub_df
的Pandas DataFrame中。
接下来,我们可以使用pandas.DataFrame.isin()
方法来查找子表中出现在总表中的所有值。具体来说,isin()
方法可以接受一个Series或DataFrame对象作为参数,并返回一个布尔型的DataFrame对象,其中True表示对应的元素在给定Series或DataFrame对象中出现过。
假设子表中的关键列为key_column
,我们可以通过以下代码获取所有出现在总表中的值:
sub_in_master = sub_df[sub_df['key_column'].isin(master_df['key_column'])]
在上面的代码中,我们首先使用子表的关键列key_column
来选择子表中的行,然后通过isin()
方法来判断这些行对应的值是否出现在总表的关键列key_column
中。最终,sub_in_master
将只包含所有在总表中出现的行。
如果我们希望返回的数据包含子表中所有的列,而不仅仅是关键列,那么可以直接使用loc[]
方法将行和所有列都选择出来,如下所示:
sub_in_master = sub_df.loc[sub_df['key_column'].isin(master_df['key_column'])]
除了isin()
方法外,还有一些其他的方法可以实现从总表中筛选出另一个表中出现的值。例如,可以使用pandas.merge()
方法将两个表根据某个共同的列进行合并,并指定合并方式为‘inner’。具体来说,代码如下:
merged_df = pd.merge(sub_df, master_df, on='key_column', how='inner')
在上面的代码中,on='key_column'
指定了合并时使用的共同列,how='inner'
表示合并方式为内部连接,即只返回两个表中共同存在的行。
无论是使用isin()
方法还是merge()
方法,我们都需要注意关键列的类型和格式必须相同。否则,在进行筛选操作时可能会出现错误或不符合预期的结果。
总之,通过以上介绍,我们已经详尽地了解了如何使用Pandas实现从总表中筛选出另一个表中出现的值。在数据分析过程中,这是一项常见且重要的操作,掌握这些技巧可以帮助我们更加高效地完成数据处理任务。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14